Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Paradigma Setia Mengabdi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science
Ispandi Ispandi
Universitas Bina Sarana Informatika
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pelatihan Membangun Website Usaha Mikro Kecil Menengah untuk Pengembangan Usaha Mitra Cikoko Ridwansyah Ridwansyah; Titin Prihatin; Ispandi Ispandi; Oky Kurniawan
Setia Mengabdi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Politeknik STIA LAN Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31113/setiamengabdi.v7i1.105

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam beberapa tahun terakhir memberikan peluang besar bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing dan memperluas jangkauan pasar. Namun, berdasarkan hasil observasi pada mitra, yaitu warga RT 07 Kelurahan Cikoko, Kecamatan Pancoran, Jakarta Selatan, masih ditemukan permasalahan berupa rendahnya literasi digital serta keterbatasan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi untuk mendukung kegiatan usaha. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah meningkatkan literasi digital dan keterampilan peserta dalam membangun website UMKM sederhana menggunakan WordPress sebagai media promosi digital. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung pembuatan website, serta pendampingan peserta selama pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memperoleh peningkatan pemahaman mengenai pemanfaatan website untuk pengembangan usaha serta mampu membuat website sederhana yang memuat profil usaha, informasi produk, galeri, dan kontak usaha. Selain itu, mayoritas peserta memberikan respons positif terhadap pelaksanaan kegiatan dan menyatakan bahwa pelatihan mampu membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi terkait pemanfaatan teknologi digital. Kegiatan ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesiapan digital pelaku UMKM sehingga dapat mendukung perluasan pasar dan peningkatan daya saing usaha.
Implementasi Aplikasi Keuangan dengan Evaluasi Pengalaman Pengguna Menggunakan System Usability Scale Ispandi Ispandi; Anggi Oktaviani; Dahlia Sarkawi; Ade Christian
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.329

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan aspek penting dalam menjaga kestabilan kondisi finansial individu, terutama dalam menghadapi kebutuhan hidup yang semakin beragam. Kemampuan dalam mencatat, mengelompokkan, dan memantau pemasukan serta pengeluaran secara teratur dapat membantu pengguna mengambil keputusan keuangan yang lebih tepat. Namun, pada kenyataannya masih banyak pengguna yang melakukan pencatatan keuangan secara manual atau tidak konsisten, sehingga sulit mengetahui kondisi keuangan secara menyeluruh. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya sebuah aplikasi sederhana, mudah digunakan, dan mampu menyajikan informasi keuangan secara jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop pengelolaan keuangan pribadi berbasis Python serta mengevaluasi tingkat usability antarmuka pengguna yang dihasilkan. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan pendekatan perancangan sistem desktop menggunakan framework Tkinter sebagai antarmuka pengguna, SQLite sebagai media penyimpanan data, dan pustaka matplotlib untuk menampilkan visualisasi grafik keuangan. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran, pengelompokan kategori transaksi, penyajian riwayat transaksi, perhitungan saldo, serta visualisasi data dalam bentuk grafik agar pengguna lebih mudah memahami kondisi keuangannya. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation untuk menilai tingkat kemudahan penggunaan, kenyamanan antarmuka, konsistensi tampilan, serta efektivitas fungsi aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi secara lebih terstruktur, praktis, dan informatif. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat usability yang baik, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu pencatatan dan pemantauan keuangan pribadi.
Peningkatan Kinerja dengan Pembuatan Website Terintegrasi Artificial Intelligence pada Yayasan Kopia Raya Insani: Improving Performance by Creating an Integrated Artificial Intelligence Website at the Kopia Raya Insani Foundation Ridwansyah Ridwansyah; Oky Kurniawan; Titin Prihatin; Ispandi Ispandi
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 9 No. 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v9i2.7523

Abstract

Transformasi digital menuntut organisasi sosial untuk mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi, termasuk dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI). Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknologi informasi mitra, khususnya dalam pembuatan website yang terintegrasi dengan teknologi AI. Mitra kegiatan adalah remaja dari Yayasan Kopia Raya Insani yang menghadapi kendala dalam pengelolaan informasi dan penyampaian identitas organisasi secara digital. Sebagai solusi, kegiatan ini menyediakan pelatihan pembuatan website yang terintegrasi AI untuk meningkatkan kemampuan mitra dalam menyampaikan informasi secara digital. Evaluasi dilakukan untuk menilai peningkatan kinerja mitra, baik dari sisi pengetahuan teknologi, keterampilan teknis, maupun efisiensi penyampaian informasi organisasi.  Metode pelaksanaan kegiatan mencakup tahapan perencanaan, pelatihan tatap muka, dan evaluasi melalui kuesioner serta pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor rata-rata sebesar 32 poin dengan nilai N-Gain 0,68 (kategori sedang). Sebanyak 75% peserta menyatakan sangat setuju bahwa pelatihan ini meningkatkan keterampilan mereka, dan 56% peserta menunjukkan minat tinggi untuk mengikuti pelatihan serupa di masa mendatang. Kegiatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan pengetahuan, keterampilan digital, serta minat peserta terhadap teknologi AI. Selain itu, peserta memperoleh pengalaman praktis dalam mengelola platform digital organisasi secara mandiri. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam mendukung operasional organisasi mitra secara lebih efisien dan adaptif terhadap perkembangan teknologi, serta berpotensi menjadi model pengabdian berkelanjutan dalam penguatan kapasitas digital masyarakat.
Mobile-based Application Development on Admission of New Students with Design Science Research Methodology Yuris Alkhalifi; Rino Ramadan; Rahdian Kusuma Atmaja; Ispandi Ispandi
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 26 No. 2 (2024): September 2024 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v26i2.4765

Abstract

Increased use of mobile devices in recent years has led to a change in human behavior as users. Mobile devices today are being used for a wide range of sectors ranging from entertainment, and business to education. In the field of education, it can be used to interact between teachers and students, and lecturers with students, and can also be done for registration of New Student Admission. The presence of PMB registration through mobile devices can help prospective students apply wherever they are without having to come directly to the campus. It's not implemented by the Indonesian Siber University. (Cyber University). The Cyber University campus is currently implementing New Student Admission registration directly through the campus, so this process is still likely to take a long time. To solve the problem, this study will solve the problem of new student enrolment that is still being done manually to be digitized by building mobile-based applications. The method to be used is the Design Science Research Methodology (DSRM) known as the fast method because it includes the Agile software development model. The programming language used is the Dart-based Flutter framework. As a result of the research carried out, the mobile-based PMB application on the Cyber University was successfully constructed and in line with expectations. Candidate students can download the app on the Google PlayStore with the keyword Cyber PMB
Perbandingan Kinerja SVM, NN, Random Forest, dan KNN dalam Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Rahadian Kusuma Atmaja; Ispandi Ispandi; Rino Ramadan; Oky Kurniawan; Andi Taufik
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i3.384

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah apel secara visual masih rentan terhadap subjektivitas karena dipengaruhi oleh pengalaman pengamat, kondisi pencahayaan, dan kemiripan karakteristik antar tingkat kematangan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Neural Network (NN), dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan kematangan visual buah apel ke dalam tiga kelas, yaitu Belum Matang, Setengah Matang, dan Matang. Dataset terdiri atas 900 citra, masing-masing 300 citra per kelas, yang dibagi secara stratified menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Tahap preprocessing meliputi resize citra menjadi 256 × 256 piksel, normalisasi, segmentasi objek, serta augmentasi pada data latih menggunakan horizontal flip, vertical flip, rotasi +15°, dan rotasi −15°. Fitur warna RGB, HSV, dan CIELAB, fitur tekstur GLCM, serta fitur bentuk digunakan sebagai masukan model. Optimasi hiperparameter dilakukan menggunakan stratified 5-fold cross-validation, sedangkan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM memberikan performa terbaik dengan accuracy 95,0%, precision 94,8%, recall 94,6%, dan F1-score 94,7%, diikuti KNN dengan accuracy 94,0%, NN 92,8%, dan RF 91,2%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM merupakan metode paling sesuai pada dataset dan skenario pengujian yang digunakan, sedangkan KNN menjadi alternatif dengan performa yang paling mendekati. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas variasi dataset dan menguji generalisasi model pada kondisi pengambilan citra yang lebih beragam.
Co-Authors Ade Christian Andi Taufik Anggi Oktaviani Dahlia Sarkawi Oky Kurniawan Rahadian Kusuma Atmaja Rahdian Kusuma Atmaja Ridwansyah Ridwansyah Rino Ramadan Titin Prihatin Yuris Alkhalifi