Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Ilmu Administrasi Publik Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik CERMIN: Jurnal Penelitian Buletin Poltanesa Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal Indonesia Law and Policy Review (JILPR) Jurnal Administrasi Publik Jurnal Multidisiplin Sahombu SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Andi Taufik
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Pentas Seni Berbasis Web Pada Sanggar Seni Getar Pakuan Bogor Taufik, Andi; - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Ermawati
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 3, No 2 (2017): IJSE 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.05 KB) | DOI: 10.31294/ijse.v3i2.2812

Abstract

Abstract  – In developing and promoting art houses Getar Pakuan Bogor still use manual way as order staging should be coming directly to studio, so that experienced difficulty in it  reservations for customers. Information expected customers more visual and interactive so it is more efficient and appealing to customers looking for information  reservations staging on studio. The author uses the method waterfall mode which includes the  step of the analysis, design, coding, testing,support (support) and maintenance phase(maintenance).  The purpose of this research is develop information systems reservations staging web  based that can be used in doing the service to the customers in providing information on reservations staging so information about obtained customers shaped information systems that can be directly conducted reservations staging onlineKeyword: Information System, Reservations Staging Online. Abstrak- Dalam memajukan dan mempromosikan Sanggar Seni Getar Pakuan Bogor masih menggunakan cara manual seperti memesan pementasan harus datang langsung ke Sanggar, sehingga mengalami kesulitan dalam hal pemesanan bagi pelanggan. Informasi yang diharapkan pelanggan lebih visual dan interaktif sehingga lebih efisien dan menarik bagi pelanggan yang mencari informasi pemesanan pementasan pada sanggar. Penulis menggunakan metode model waterfall yang meliputi tahap analisa, design, pengkodean, pengujian, pendukung (support) dan tahap pemeliharaan(maintenance).  Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi pemesanan pementasan berbasis web yang dapat dimanfaatkan dalam melakukan pelayanan kepada pelanggan dalam memberikan informasi pemesanan pementasan sehingga informasi yang diperoleh pelanggan berbentuk sistem informasi yang dapat langsung melakukan pemesanan pementasan secara online.Kata Kunci: Sistem Informasi, pemesanan pentas seni Online.
Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Jasa Konstruksi Andi Taufik; Fattya Aryani
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.635

Abstract

Untuk menarik dan meningkatkan kenyamanan pada customer. Perusahaan harus memberikan fasilitas yang baik pula. Untuk memberikan kesan yang berbeda pada setiap fasilitas dipersahaan harus membuat inovasi atau perubahan insfrastruktur. Untuk perubahan tersebut dibutuhkan jasa konstruksi. Pemilihan vendor jasa konstruksi adalah masalah multi kriteria. Pada umumnya terdapat beberapa kriteria yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penentuan prioritas pemilihan vendor jasa konstruksi. Metode yang digunakan adalah metode AHP. Dimana alternative dan kriteria telah ditentukan oleh perusahaan. Kriteria yang ditentukan adalah harga, pengalaman, kualitas, merk yang digunakan, waktu dan biaya yang mencakup renovasi. Dan ada tiga alternative yang dinilai oleh lima responden. Penilaian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan pengolahan datanya menggunakan tools Expert Choice 2000 dengan metode AHP. Hasil dari pengolahan data nilai tertinggi didapatkan oleh vendor 01 dengan 3,79%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Berbasis Web Pada Klinik Johar Kabupaten Karawang Robi Sopandi; Andi Taufik; Abdussomad Abdussomad; Ratih Kurnia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v5i2.6958

Abstract

Abstrak: Klinik Johar menjadi rujukan bagi banyak pasien yang memerlukan pelayanan pengobatan di klinik  tersebut. Hal ini berdampak dengan banyaknya data-data yang harus di kelola. Pengelolaan secara efektif dan efisien serta cepat akan meningkatkan kualitas pelayanan yang dapat diberikan oleh klinik. Pasien yang akan berobat di klinik, tentu harus melewati beberapa prosedur terlebih dahulu, salah satunya yaitu melakukan pendaftaran. Pendaftaran pasien secara manual dapat mengakibatkan lambatnya proses pengelolaan data yang manual berdampak kepada kurang baiknya pelayanan terhadap pendaftaran pasien. Data pendaftaran pasien akan banyak yang rusak dan sulit dicari jika dikelola secara manual. Digitalisasi menjadi sangat diperlukan dalam pengelolaan data pendaftaran pasien agar pengelolaan menjadi lebih efektif dan efisien sehingga data cepat diproses, tidak mudah rusak dan terdokumentasikan dengan baik, mudah dicari. Hal ini akan berdampak positif terhadap pelayanan kepada para pasien dan terciptanya tertib administrasi pada pendaftaran pasien oleh karena itu dibuat rancang bangun aplikasi pendaftaran pasien berbasis web dengan metode pengembangan sistem waterfall Kata kunci: Patient Registration Program, Information Systems, Website Services System, Waterfall
Komparasi Algoritma Text Mining Untuk Klasifikasi Review Hotel Andi Taufik
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 4, No 2 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.367 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v4i2.3461

Abstract

The use of information technology using the internet is very easy to find information, so its users do not have to go to the place to find information, website and mobile applications internet users can directly get the information you want. Every Manager world tourism now provides the details about the tourism products offered. Very useful information at this time because people tend to look for quick information in the booking through the review of others in social media, blogs and websites. The importance of the review of the hotel as a source of information for travelers will plan trips. Currently known methods of classification of the highest accuracy in classifying hotels Indonesia-language review. So I need to know how Naïve Bayes algorithms of accuracy, Support Vector Machine, Decission Tree (C4.5) and Naïve Bayes Method with Particle Swarm Optimization Feature Selection. The results obtained from the comparison of four methods of such algorithms, a better level of accuracy in the classification review of hotel indonesian using an algorithm Decission Tree (C4.5) 96.94% While achieving the fit method of optimization of the Nave bayes by using Particle Swarm Optimization feature Selection of 95.91%, accuracy using Naive Bayes Algorithm of 89.98 and the accuracy of the model of Support Vector Machine of 89.86. Keywords: Reviews Hotel, Naive Bayes, PSO, SVM, Decission Tree, C4.5
Optimasi Particle Swarm Optimization Sebagai Seleksi Fitur Pada Analisis Sentimen Review Hotel Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Andi Taufik
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 3, No 2 (2017): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.344 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v3i2.1922

Abstract

Saat ini pengunjung  yang menulis review untuk berbagi pengalaman secara online terus meningkat. Setiap pengunjung perlu untuk membuat keputusan saat berlibur sebelum memesan hotel untuk menginap, biasanya menbaca hasil review dari pengunjung sebelumnya, tentunya membutuhkan waktu yang cukup lama apabila membaca review tersebut secara keseluruhan namun, jika hanya sedikit review yang dibaca,  informasi yang didapatkan akan bias. Analisa sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif . Pengklasifikasi Naïve Bayes adalah teknik machine learning yang populer untuk klasifikasi teks, karena sangat sederhana, efisien dan memiliki performa yang baik pada banyak domain. Namun, Naïve Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitif pada fitur yang terlalu banyak, yang mengakibatkan akurasi klasifikasi menjadi rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode pemilihan fitur, yaitu Particle Swarm Optimization agar bisa meningkatkan akurasi pengklasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk review positif atau review negatif dari review hotel yang diambil dari situs www. Tripadvisor.com.Pengukuran berdasarkan akurasi Naive Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode pemilihan fitur. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naïve Bayes dari 90.50% menjadi 96.92%Kata Kunci: Analisa Sentimen, Review Hotel, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization, Klasifikasi teks, pemilihan fitur.
Perancangan Sistem Informasi Peralatan Kesehatan Dengan Metode Waterfall Andi Taufik; Ade Christian; Taufik Asra
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 5, No 1 (2019): JTK - Periode Februari 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.925 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v5i1.4530

Abstract

The development of information technology is very rapid. Computers are tools that are created to facilitate human work for all fields. It cannot be separated from the business field, if it cannot compete by using technological advances, the company will be left behind. At present there are still companies selling medical devices where the sales system still uses manual systems. The manual system has problems such as errors in recording, inaccuracy of reports made and delays in finding the data needed. The design of a computerized information system is the best solution to solve the problems that exist in this company. The system is made using the waterfall method to be easy in the process, and with a computerized system can be achieved an activity that is effective and efficient and accurate. Because it's easier in data processing and faster in presenting the information.
Implementasi Atribut Local Preference di Protokol BGP Untuk Optimalisasi Jaringan Backbone Bambang Wijonarko; Andi Taufik; Irwan Pratama Aprilianto
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 5, No 1 (2019): JTK - Periode Februari 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.701 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v5i1.4792

Abstract

In terms of Nework, Network Quality determine by some factor and one of the factor is come from a Backbone Network, when traffic data exchange is occuring there are two type of path that pass by data package which we call as Downstream and Upstream Path. Every interface that build in network computer hardware usually are supported by full duplex sistem therefore in one interface it could be pass by Upstream and Downstream Data Package at the same time. When configuring both of the path, the parameter should be adjusted or else there would be an invalid routing configuration, this state would impact in network quality. iBGP Routing would help Network Administrator to set the path based on parameter adjustment in iBGP routing protocol. There are some parameter that can be use to set the network path and one of them is call local preferences, with adjust the value on the atribute of local preference the downstream and upstream path could be manage to fit the network utilities.Keywords: routing, iBGP, local preference, backbone 
PENERAPAN PENERAPAN TEKNIK PSO OVER SAMPLING DAN ADABOOST J48 UNTUK MEMPREDIKSI CACAT SOFTWARE Sugiono; Andi Taufik; Ricky Faizal Amir
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.249

Abstract

Perangkat lunak yang bermutu ditentukan oleh jumlah cacat yang ditemukan pada saat proses pengujian. Proses perbaikan perangkat lunak setelah terdistribusi memiliki resiko yang lebih tinggi. Beberapa metode telah diujikan untuk memprediksi cacat pada perangkat lunak. Secara umum dataset software metrics telah digunakan sebagai acuan. Dataset software metrics bersifat tidak seimbang sehingga berpengaruh terhadap tingkat akurasi pemrediksi cacat perangkat lunak. Pada tahapan pra pemrosesan, digunakan metode Particle Swarm optimization (PSO) untuk mengatasi masalah polusi data serta metode Random Over Sampling (ROS) untuk menangani ketidak seimbangan kelas pada dataset. Metode yang diusulkan pada penelitian ini yaitu algoritma decision tree J48 yang dioptimalkan dengan teknik adaboost. Dataset software metrics yang digunakan pada penelitian ini bersumber pada dataset PROMISE repository. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan teknik adaboost pada algoritma decision tree J48 layak digunakan sebagai metode untuk memprediksi cacat pada perangkat lunak dengan nilai akurasi mencapai 93,507% dan nilai AUC mencapai 0,935
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP WARGA CHINA SAAT PANDEMI DENGANALGORITMATERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Efid Dwi Agustono; Daniel Sianturi; Andi Taufik; Windu Gata
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.258

Abstract

Sejak merebaknya virus Covid-19 secara global terjadi aksi anti China di berbagai negara. Tingkat kematian atas virus Covid-19 yang cukup tinggi menyebabkan banyak negara mengambil langkah pencegahan yang membatasi aktivitas setiap individu. Di Indonesia virus tersebut sudah menjangkit 34 provinsi dan 415 kabupaten/kota. Berdasarkan penelitian dari Wearesosial Hootsuite yang dipublikasikan pada Januari 2019 jumlah pengguna media sosial di Indonesia mencapai 150 juta pengguna atau mencapai 56 persen jumlah penduduk Indonesia. Twittermerupakan salah satu media sosial populer di mana pengguna dapat membuat status atau disebut "tweets". Kicauan tersebut mengandung banyak ekspresi suka, tidak suka, dan kontribusinya pada berbagai topik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen warga Indonesia terhadap warga china yang ada di Indonesia dengan permodelan Term Frequuency-Inverse Document Frequency dan Algoritma Support Vector Machine pada media sosial twitter.
Perancangan Sistem Informasi E-Raport dengan Metode Waterfall Pada Pondok Pesantren Al-Khoirat Cikupa Muhammad Suryanto; Andi Taufik; Fitra Septia Nugraha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengolahan nilai akademik santri di Pondok Pesantren Al-Khoirat saat ini masih manual dengan cara pengajar memberikan data nilai tiap santri ke admin sehingga memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan dalam pengerjaannya. untuk meminimalisir permasalahan yang ada, diperlukan suatu sistem informasi pengolahan nilai yang lebih baik. Penulis melakukan penelitian untuk membuat sistem informasi tersebut dengan metode pengumpulan data dengan cara observasi atau mengamati langsung kegiatan dan proses yang berkaitan dengan permasalahan diatas, wawancara dengan orang-orang yang terlibat didalamnya dan studi pustaka buku dan jurnal yang berkaitan dengan permasalahan diatas dan menggunakan model pengembangan sistem waterfall dan diimplementasikan kedalam sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi E-Raport berbasis web yang diharapkan sistem tersebut dapat membuat pengolahan nilai akademik santri di Pondok Pesantren Al-Khoirat lebih mudah dan meminimalisir kesalahan dalam pengerjaannya dan sistem yang terintegrasi sehingga mengelola nilai akademik santri di pondok pesantren Al-Khoirat lebih cepat, efektif dan efisien.
Co-Authors A. St. Nuraeni Abdussomad, Abdussomad Ade Christian Ahmad, Hanief Fathul bahri Andreyestha Andreyestha Anugerah Christian Arief, Muhammad Makka Arnika, Mita Atifah Arsanti Bambang Wijonarko Daniel Kelvin Daniel Sianturi Desmulyati, Desmulyati Efid Dwi Agustono Eko Pramono Eko Setia Budi Ermawati - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Ermawati Fadly, Raihan Abi Fajar Akbar Fattya Ariani Fattya Aryani Fitra Septia Nugraha Halid, A Abd waris Hananda Priyandaru Hasrini, Sry Hylenarti Hertyana Imam Nawawi Ino, Arnoldus Raja Irwan Pratama Aprilianto Kevin Victorio Sumolang Lesmana, Asep Muhamad Ryansyah Muhamad Tabrani, Muhamad Muhammad Rofi’i - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Muhammad Suryanto Muhammad Tabrani Mustamin Nasya Putri Restyarna Nico Hadipratama Nopitasari Nopitasari Oky Kurniawan Priyandaru , Hananda Ratih Kurnia Richky Faizal Amir Ricky Faizal Amir Rifdan . robi sopandi Sandra Dewi Saraswati Sugiono Suhardi Suhardi Suhardi . Syah Fiqri, Muhammad Syamsul Haling, Syamsul Tabrani, Muhamad Taufik Asra Try Budi Septiandoko Unin Saputra Widya Apriliah Widya Apriliah, Widya Wijaya, Ilham Maulana Windu Gata