Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Alpon Siyus
Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Pontianak
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Komparasi Kinerja ARIMA dan DES Holt Menggunakan Multi-Split Validation pada Peramalan Harga BBM Indonesia Alpon Siyus; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1367

Abstract

Harga bahan bakar minyak (BBM) di Indonesia sangat rentan terhadap dinamika pasar energi global, sehingga kemampuan peramalan yang akurat menjadi instrumen penting dalam perencanaan kebijakan energi nasional. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua metode peramalan deret waktu, yaitu Double Exponential Smoothing (DES) Holt dan AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), dalam memprediksi harga bensin di Indonesia menggunakan pendekatan multi-split validation. Dataset bersumber dari Kaggle (World vs Asia Fuel Prices) mencakup 136 data bulanan dari Januari 2015 hingga April 2026. Validasi dilakukan pada tiga skenario rasio pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10) guna memverifikasi kekokohan (robustness) setiap model. Pemilihan orde optimal ARIMA dilakukan melalui grid search berbasis AIC, menghasilkan konfigurasi ARIMA(1,1,0). Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ARIMA(1,1,0) secara konsisten unggul dibandingkan DES Holt pada seluruh skenario. Pada rasio 80:20, ARIMA meraih MAPE 13,94% dibanding DES Holt 16,75%, keduanya masuk kategori "Akurat". Temuan ini membuktikan bahwa pola autokorelasi kompleks pada data harga BBM Indonesia lebih efektif dimodelkan oleh ARIMA dibandingkan asumsi tren linier pada DES Holt.
Co-Authors Rabiatus Saadah Wahyu Nugraha