Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Respati JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Paradigma Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Computer Science and Information Technology Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Rabiatus Saadah
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisa Dampak Sistem Manajemen Informasi Sosialisasi Protokol Kesehatan Dan Bantuan Bingkisan Sebagai Dukungan Masyarakat Terhadap Dampak Covid-19 Dina Rachma, Danny Ong, Nurlaelatul Maulidah Badariatul Lailiah,Rabiatus Saadah,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.396

Abstract

INTISARIPandemi COVID-19 yang telah berlangsung selama ini jelas sangat mempengaruhi kehidupan masyarakat dunia sejak pertama kali virus ini ditemukan hingga saat ini. Kehancuran ekonomi di sebagian besar negara dan bisnis juga secara mempengaruhi masyrakat baik dari sisi mata pencaharian yang hilang, kesempatan bisnis yang tertunda hingga perencanaan masa depan dari suatu individu atau negara juga mengalami hambatan hingga terhenti. Manusia merupakan indikator utama yang memegang peranan penting di dunia ini, seringkali manusia yang menentukan masa depan dunia kearah yang lebih baik bahkan sekaligus juga yang dapat merusak masa depan dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah unttuk melakukan analisa terkait keberhasilan dari proses sosialisasi dan juga tahapan yang dilakukan oleh peneliti untuk memastikan apakah seluruh kegiatan sosialisasi terkait dengan protocol kesehatan yang sudah dilakukan dapat memberikan dampak positif untuk menyadarkan warga sekitar lingkungan untuk dapat menerapkan protokol kesehatan dengan baik dan juga secara tidak langsung akan dapat membantu sedikit kemajuan dari perekonomian yang terpuruk akibat pandemi. Peserta yang akan dilakukan proses sosialisasi juga akan didaftarkan secara sistem yang secara otomatis dapat dilakukan analisa terkait dengan latar belakang dari peserta sekaligus menjadi informasi utama yang sangat penting untuk dapat mengetahui kelompok masyarakat dari sisi pendidikan, umur hingga ekonomi dari warga tersebut sehingga pada akhirnya nanti akan didapatkan keputusan terkait seberapa effektif dan effisien sebuah kegiatan sosialisasi ini dilakukan dan juga akan memberikan sebuah kesimpulan akhir yang akan mengidentifikasi keberhasilan dari adanya proses sosialisasi dengan praktek secara langung dihadapan warga dibandingkan dengan proses penyampaian informasi dengan menggunakan praktek virtual Kata kunci— Pandemi, Analisis, Sistem, Protokol Kesehatan, Ekonomi                                  ABSTRACT COVID-19 pandemic has been going until now is very affecting people’s life in all the world since the virus rised first time until now. Economic destruction in many country and business is also give impact to citizen, it can be looked from people’s work has gone, business chace to grow has been delayed and future planning from individual project or country have obstacle and have possibility to be canceled. People is the main indicator to have important role in the world and human is the one who determine the future to go better or worse. This research purpose is to do analyst including of sucessfuly the process of socialization and the step of researcher to make sure that all activity including the health protocol has given the positive impact to make people realized around environment can do protocol better than before, so the effect will give indirect can help progress in economic crash caused by pandemic. Participants who has been enroled by system is automatically can be analysed from the background and will be the main information to know the group of citizen in the difference of education, ages and economic. So the end people can be decided about the effective and efficiency about of socialization give the final conclusion to identify the suceescfull between teory and practice directly in the front of people can be compared with the virtual practice.Kata kunci— Pandemic, Analyst, System, Health Protocol, Economy
Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Secara Online Pada Kelurahan Sungai Raya Ari Abdillah; Badariatul Lailiah; Rabiatus Saadah; Rangga Pebrianto
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (DES 2021)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v6i1.1637

Abstract

Abstrak: Pada Era Globalisasi seperti sekarang ini, tekhnologi informasi sangat diperlukan oleh setiap manusia. Komputer merupakan salah satu alat yang dapat menghasilkan tekhnologi informasi tersebut, karena kegunaannya manusia dapat memperoleh informasi dengan mudah dan cepat. Begitupula dengan masalah yang ada pada kelurahan sungai raya dalam kecamatan sungai raya, yaitu mengenai pelayanan. Mengingat banyaknya masyarakat yang butuh pelayanan dalam pembuatan surat keterangan dari kelurahan menyebabkan proses pelayanan menjadi lama. Berdasarkan permasalahan di atas penulis meracang dan membuat sistem informasi pada sungai raya dalam kecamatan sungai raya. Sistem informasi ini menerapkan waterfall model dalam pembangunannya, dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan MySql. Sistem informasi ini mampu membuat surat secara online serta menghasilkan informasi yang ada pada kelurahan dan membuat laporan pembuatan surat bagi staff kelurahan dengan menggunakan sebuah website. Kata kunci: Sistem Informasi, Website, Pengabdian Kepada Masyarakat Kelurahan
Analisis Tingkat Penerimaan Mahasiswa Terhadap Aplikasi Zoom Meeting Sebagai Media Perkuliahan Menggunakan Metode TAM Muhammad Ifan Rifani Ihsan; Rabiatus Saadah; Rizka Dahlia; Badariatul Lailiah; Hendri Mahmud Nawawi
Paradigma Vol. 24 No. 1 (2022): Periode Maret 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.204 KB) | DOI: 10.31294/paradigma.v24i1.973

Abstract

The increasingly advanced technology makes it easier for anyone to use it for various activities, such as lecture activities. Especially during the Covid-19 pandemic that has occurred since 2019 until this research was conducted. Covid-19, formerly known as SARS-CoV2, is an outbreak of pneumonia that originates from a virus. This virus was first heard in Wuhan, China in December 2019 (Ciotti et al., 2020). Lectures are conducted online to prevent the spread of this virus. One of the technologies widely used during the Covid-19 pandemic is video conferencing. With video conference meetings can be held even if the people present are far from each other. Zoom is a cloud-based application that is currently often used as a video communication (Azkiya, 2021). Zoom is a video conferencing application that is currently being used in various activities, including lectures. Because it is important to know how much student acceptance of the Zoom application they use for lectures is. The research was conducted using the Technology Acceptance Model or TAM method which consists of three constructs, namely Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and Acceptance of Technology. The data was obtained by distributing questionnaires with a Likert scale of 1 to 5. The data obtained were then calculated using the Structural Equation Model or SEM method consisting of the Outer Model and Inner Model calculations. SEM is an analytical technique that allows testing of a series of simultaneous relationships (Gardenia, 2018). The conclusion is that by taking the R-Square value, the construct in the TAM method is able to measure as much as 63% of student admission case studies on Zoom as a lecture medium. Keywords: Analysis, TAM, Zoom.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN DISTRO ONLINE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rabiatus Saadah; Rizky Ade Safitri; Ardiyansyah Ardiyansyah
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v7i1.1311

Abstract

Informasi sekarang tersedia dari situs web tempat Anda dapat menemukan apa pun yang Anda inginkan, tanpa memandang usia. Kami biasanya menyebut situs internet situs web. Website merubah kebiasaan masyarakat dari yang biasanya membaca buku, koran dan majalah secara fisik menjadi menggunakan website. Informasi di situs web sangat mudah diakses hanya dengan bantuan Internet, semua informasi yang diperlukan dikumpulkan. Di situs tersebut, ia memiliki efek positif di beberapa area. Seperti sektor politik, sektor pendidikan, sektor bisnis dll. Keberadaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan salah satu usaha yang memberikan manfaat besar bagi perekonomian. Tidak hanya pengembangan bisnis secara tatap muka, bisnis juga dapat dilakukan secara online sehingga memungkinkan UKM untuk mengembangkan bisnisnya. Selama pandemi, pemerintah menyarankan masyarakat untuk selalu tinggal di rumah untuk menghindari keramaian dan sebagian besar staf kami bekerja dari rumah. Toko online merupakan salah satu alternatif untuk membeli barang. Karena internet tentunya bisa digolongkan sebagai bentuk belanja baru. Internet saat ini berkembang dalam hal cakupan layanan, efisiensi, keamanan, dan popularitas. Pengecer online bertindak sebagai perantara antara pembeli dan penjual untuk mendapatkan barang yang dibutuhkan. Sistem ini memudahkan pembeli untuk melihat barang yang diinginkan dengan melihat informasi teknis dan harga barang serta melakukan pembayaran. Informasi diproses dengan sempurna sehingga pelanggan tertarik. Pembeli dapat menggunakan sistem penjualan online 24 jam atau tanpa batas waktu
Peningkatan Akurasi Metode C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Berbasis Stratified Sampling Dan Optimize Selection Ardiyansyah Ardiyansyah; Rabiatus Saadah; Lisnawanty Lisnawanty; Deasy Purwaningtias
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.636

Abstract

Pembiayaan kredit merupakan penyedia dana yang memberikan pinjaman yang berdasarkan perjanjian antara nasabah dan bank dengan syarat peminjam harus melunasi pinjamannya pada waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah untuk meningkatkan akurasi algoritma C4.5 dalam memprediksi kelayakan kredit. Algoritma stratified sampling digunakan untuk mengatasi jumlah data yang besar, sedangkan algoritma optimize selection digunakan untuk menentukan atribut terbaik. Penerapan algoritma stratified sampling dan optimize selection pada C4.5 memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, lebih tinggi dari algoritma yang lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini algoritma stratified sampling dan optimize selection merupakan algoritma terbaik dalam meningkatkan akurasi serta mengatasi kekurangan algoritma C4.5.   
PELATIHAN PENINGKATAN KAPASITAS TENAGA PENDIDIK DI BIDANG WEB PROGRAMMING PADA YAYASAN AL MADANI SYARIF ABDURAHMAN PONTIANAK Ali Mustopa; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah; Rizka Dahlia
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i2.3566

Abstract

Internet merupakan kebutuhan vital bagi manusia modern, mendukung hampir semua aktivitas sehari-hari secara efektif dan efisien. Penggunaan internet mencakup berbagai tujuan, termasuk penyampaian informasi melalui situs web, yang menjadi alat promosi ekonomis, efektif, dan efisien. Pendidikan, sebagai landasan utama dalam mempersiapkan generasi muda, harus beradaptasi dengan kemajuan teknologi. Yayasan Al Madani Syarif Abdurahman Pontianak menyadari pentingnya teknologi informasi, khususnya web programming, dalam kurikulum pendidikan modern. Namun, mereka menghadapi beberapa tantangan, seperti kurangnya pengalaman praktis tenaga pendidik dalam web programming dan kurikulum yang mungkin tidak relevan. Dibutuhkan pendekatan pembelajaran yang interaktif, praktis, dan inovatif untuk mengatasi hal ini. Pelatihan yang diberikan kepada tenaga pendidik yayasan bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam mengajar web programming, mempersiapkan siswa untuk pasar kerja yang semakin bergantung pada teknologi informasi. Program ini juga memberikan kesempatan bagi para pendidik untuk terus memperbarui pengetahuan mereka. Diharapkan, dengan pelatihan ini, Yayasan Al Madani Syarif Abdurahman Pontianak dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mempersiapkan generasi muda menghadapi tantangan era digital.
Analisis Kinerja Algoritma Random Forest dengan Penerapan SMOTE pada Deteksi Penipuan Kartu Kredit Rini Afriani; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/b5fp3v55

Abstract

Abstrak - Deteksi penipuan transaksi digital menghadapi tantangan besar berupa ketidakseimbangan kelas data (imbalanced data), di mana jumlah transaksi normal jauh melebihi transaksi penipuan. Ketimpangan ini menyebabkan algoritma machine learning cenderung berpihak pada kelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja algoritma Random Forest sebelum dan sesudah penerapan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) menggunakan dataset Credit Card Fraud Detection. Untuk mencegah kebocoran data (data leakage) dan memastikan stabilitas model, evaluasi dilakukan menggunakan Stratified 10-Fold Cross-Validation yang diintegrasikan dengan metode Pipeline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMOTE secara signifikan meningkatkan kepekaan model dalam mengenali transaksi fraud, dibuktikan dengan kenaikan rata-rata Recall dari 0,7886 menjadi 0,8271 dan ROC-AUC dari 0,9497 menjadi 0,9719. Namun, peningkatan ini memicu fenomena trade-off, di mana rata-rata Presisi menurun drastis dari 0,9596 menjadi 0,8916 akibat lonjakan jumlah alarm palsu (False Positives). Dalam konteks industri finansial, trade-off ini dinilai sepadan demi meminimalkan risiko kerugian fatal akibat lolosnya transaksi penipuan (False Negatives). Kata kunci: Deteksi Penipuan; Random Forest; SMOTE; Imbalanced Data; Cross-Validation;   Abstract - Digital transaction fraud detection faces a major challenge in the form of class data imbalance, where normal transactions far outnumber fraudulent ones. This imbalance causes machine learning algorithms to be biased toward the majority class. This study evaluates the performance of the Random Forest algorithm before and after the application of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) using the Credit Card Fraud Detection dataset. To prevent data leakage and ensure model stability, the evaluation was conducted using Stratified 10-Fold Cross-Validation integrated with a Pipeline method. The results show that SMOTE significantly increases the model's sensitivity in recognizing fraud, evidenced by an increase in the average Recall from 0.7886 to 0.8271 and ROC-AUC from 0.9497 to 0.9719. However, this improvement triggers a trade-off phenomenon, where the average Precision drops drastically from 0.9596 to 0.8916 due to a surge in false alarms (False Positives). In the financial industry context, this trade-off is considered acceptable to minimize the fatal risk of undetected fraudulent transactions (False Negatives). Keywords: Fraud Detection; Random Forest; SMOTE; Imbalanced Data; Cross-Validation;
Penerapan Metode EDAS dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Software Akuntansi Lady Agustin Fitriana; Badariatul Lailiah; Rabiatus Saadah; Rizka Dahlia; Muhammad Rifqi Firdaus
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 7 No 1 (2026): : Periode Maret 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v7i1.12522

Abstract

Selecting appropriate accounting software is a significant challenge for organizations due to diverse functional attributes. Suboptimal choices can adversely affect operational efficiency and financial management quality. This study develops a Decision Support System (DSS) using the Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) method to determine the optimal software choice among five alternatives: Zahir, Accurate, Mekari Jurnal, SAP Business One, and Kledo. Data were collected via questionnaires from 30 respondents, including accounting practitioners and active users. The evaluation focused on five key criteria: software pricing, ease of use, feature completeness, system integration, and technical support. The EDAS method evaluated these alternatives by calculating their deviation from the average solution through Positive Distance from Average (PDA) and Negative Distance from Average (NDA), resulting in a final Appraisal Score for ranking. The results show that EDAS produces a clear, discriminative ranking. Zahir achieved the highest score (0.798), followed by Mekari Jurnal (0.779), SAP Business One (0.553), Kledo (0.500), and Accurate (0.444). These findings demonstrate that the EDAS approach effectively supports objective multi-criteria decision-making and possesses strong potential for implementation in digital-based recommendation systems for accounting software selection, ensuring businesses make data-driven, efficient choices.
Pipeline Ekstraksi Adaptif untuk Otomatisasi Administrasi Kependudukan Sistem Informasi Desa Reza Ikhsanda; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1301

Abstract

Administrasi kependudukan di tingkat desa masih banyak bergantung pada pengetikan ulang data Kartu Keluarga secara manual sehingga lambat dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan PEDEs, sistem informasi desa berbasis web yang mengotomatisasi ekstraksi data Kartu Keluarga dari berkas PDF melalui pipeline ekstraksi adaptif. Sistem menganalisis struktur internal berkas PDF, lalu memilih jalur teks bila tersedia lapisan teks digital atau jalur visual dengan pra-pemrosesan citra bila berkas hanya berupa hasil pemindaian, kemudian melakukan ekstraksi dokumen semantik untuk menghasilkan data terstruktur berformat JSON. Stabilitas proses dijaga melalui sistem antrian dan pembatasan laju, sedangkan keakuratan dijaga melalui sanitasi otomatis dan verifikasi operator. Sistem dibangun menggunakan Laravel, Inertia.js, dan React serta memanfaatkan layanan Groq sebagai mesin ekstraksi semantik. Pengujian fungsional black-box terhadap 24 skenario seluruhnya berstatus sesuai. Pengujian akurasi pada 17 dokumen menghasilkan precision 92,00% dan F1-score rata-rata 85,44%, dengan 98,59% pada PDF digital dan 96,38% pada PDF hasil pemindaian. Dibandingkan proses manual, sistem memangkas waktu pemrosesan dari 120 detik menjadi 10 detik per dokumen (91,67%). Hasil ini menunjukkan pipeline ekstraksi adaptif mampu mempercepat administrasi kependudukan desa sekaligus menekan human error.
Analisis Komparasi Kinerja ARIMA dan DES Holt Menggunakan Multi-Split Validation pada Peramalan Harga BBM Indonesia Alpon Siyus; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1367

Abstract

Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) di Indonesia memiliki keterkaitan yang erat dengan pergerakan harga minyak mentah Brent Crude global, sehingga peramalan harga yang akurat menjadi penting dalam mendukung pengambilan keputusan dan perencanaan kebijakan energi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) Holt dalam memprediksi harga BBM Indonesia menggunakan pendekatan Multi-Split Validation. Dataset yang digunakan adalah riyawat data harga BBM Indonesia periode Januari 2015 hingga April 2026 yang diperoleh dari Kaggle (World vs Asia Fuel Prices), terdiri atas 136 data bulanan. Penelitian menggunakan tiga skenario pembagian data latih dan data uji, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Proses pemodelan ARIMA dilakukan melalui uji stasioneritas, identifikasi parameter, Grid Search, dan uji diagnostik residual, sedangkan metode DES Holt menggunakan optimasi parameter alpha dan beta. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA secara konsisten memberikan tingkat kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan DES Holt pada seluruh skenario pembagian data. Selain memiliki akurasi yang lebih baik, ARIMA juga menunjukkan kinerja yang lebih stabil terhadap perubahan proporsi data latih dan data uji. Dengan demikian, metode ARIMA lebih sesuai diterapkan pada peramalan harga BBM Indonesia pada dataset yang digunakan dalam penelitian ini.
Co-Authors Ali Mustopa, Ali Alpon Siyus Ardiyansyah Ardiyansyah Ari Abdillah Badariatul Lailiah Deasy Purwaningtias Hazael Susanto Hendri Mahmud Nawawi Lady Agustin Fitriana Lisnawanty Muhammad Ifan Rifani Ihsan Muhammad Rifqi Firdaus Rai Markus Panamuan Rangga Pebrianto Reza Ikhsanda Rini Afriani Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Saskia Renata Wahyu Nugraha Yuridis Seri Rahmat