Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Hardware
Sopardo Marbun
STMIK Pamitran
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PERSEDIAAN ACCU BERBASIS VISUALBASIC.NET PADA BENGKEL JAYA BATTERY MOTOR KARAWANG Nurhani; Sopardo Marbun
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Hardware Vol. 1 No. 2 (2026): Vol 1 No. 2 Tahun 2026
Publisher : STMIK Pamitran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.214543/0v4za927

Abstract

Sistem ini dibuatkan untuk memudahkan pencatatan persediaan barang. Sistem ini menggunakan bahasa pemograman Visual Basic.Net dan Microsoft Acces sebagai basis datanya. Dengan tujuan untuk mengetahui cara kerja, permasalahan, dan untuk memecahkan masalah yang terjadi dalam proses pengolahan data persediaan. Hasil akhir dari sistem ini adalah sistem dapat menyajikan data secara cepat,tepat,dan akurat dan dapat mempercepat dalam Proses penginputan data barang persediaan dan juga keamanan data persediaan di bengkel jaya motor Karawang
PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN KINERJA BERBASIS KECERDASAN BUATAN Sopardo Marbun; Haris Abu Bakar Sidik; Wawan Oktriawan; Okto Kurnia
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 5 No 1 (2026): JUKOMTEK JANUARI 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v5i1.488

Abstract

These days, the creation of AI-Based Performance Appraisal Systems combines the use of more sophisticated data science with best practices in performance management.  This method is therefore broken down into a number of important approaches. In general, the approach entails creating a hybrid system that prioritizes human oversight and prudent managerial decision-making while automating data collection and improving the objectivity of AI-assisted analysis. In order to move away from discrete and subjective evaluation techniques and toward a more effective, flexible, and data-driven performance management system—where each choice is supported by extensive supporting data—AI-based performance appraisal systems are being developed.
Co-Authors Haris Abu Bakar Sidik Nurhani Okto Kurnia Wawan Oktriawan