Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotika: Teknologi dan Informatika
Rizka Amelia
universitas matlaul anwar banten

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN PANDEGLANG Rizka Amelia; Susilawati; Zaenal Hakim
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pada Dinas Kesehatan Kabupaten Pandeglang yang belum memiliki sistem untuk memetakan dan mengelompokkan sebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Saat ini hanya tersedia laporan evaluasi dari Puskesmas Kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memetakan kecamatan di Kabupaten Pandeglang berdasarkan tingkat kerawanan DBD (rendah, sedang, dan tinggi) agar penanggulangan dan pencegahan lebih efektif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering, dengan variabel jumlah penderita DBD dan faktor geografis seperti pasar, sungai, dan TPS. Tiga cluster ditetapkan: rendah (C1), sedang (C2), dan tinggi (C3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengelompokkan 35 kecamatan dan divisualisasikan menggunakan peta Kabupaten Pandeglang dengan Google Map, sehingga membantu penanganan DBD secara cepat dan akurat.
Co-Authors Susilawati Zaenal Hakim