Teknotika: Teknologi dan Informatika
Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN PANDEGLANG

Rizka Amelia (universitas matlaul anwar banten)
Susilawati (universitas matlaul anwar banten)
Zaenal Hakim (universitas matlaul anwar banten)



Article Info

Publish Date
09 Apr 2025

Abstract

Masalah pada Dinas Kesehatan Kabupaten Pandeglang yang belum memiliki sistem untuk memetakan dan mengelompokkan sebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Saat ini hanya tersedia laporan evaluasi dari Puskesmas Kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memetakan kecamatan di Kabupaten Pandeglang berdasarkan tingkat kerawanan DBD (rendah, sedang, dan tinggi) agar penanggulangan dan pencegahan lebih efektif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering, dengan variabel jumlah penderita DBD dan faktor geografis seperti pasar, sungai, dan TPS. Tiga cluster ditetapkan: rendah (C1), sedang (C2), dan tinggi (C3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengelompokkan 35 kecamatan dan divisualisasikan menggunakan peta Kabupaten Pandeglang dengan Google Map, sehingga membantu penanganan DBD secara cepat dan akurat.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

teknotika

Publisher

Subject

Description

Focus and Scope Sistem Informasi Sistem Informasi mencakup keilmuan tentang jaringan komputer, sistem pakar, sistem informasi geografis, sistem pendukung keputusan, sistem informasi manajemen, sistem informasi akuntansi Teknik Mesin Teknik Mesin mencakup keilmuan Analisa Struktur, Material Teknik, ...