Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series
Muskira Sudirman
Universitas Al Asyariah Mandar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Regresi Linear Dan Backpropagation Dalam Prediksi Harga Emas Salmawati Salmawati; Muhammad Assidiq; Muskira Sudirman
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 7, No 2 (2025): Peqguruang, Volume 7 Nomor 2 November 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v7i2.6637

Abstract

Fluktuasi harga emas merupakan isu penting di pasar global karena emas berfungsi sebagai aset safe haven yang melindungi nilai investasi pada kondisi ketidakpastian ekonomi dan politik. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode prediksi harga emas, yaitu regresi linear dan backpropagation. Data yang digunakan berupa harga emas bulanan periode 2020–2023 yang diperoleh dari PT Aneka Tambang dan sumber sekunder lainnya. Analisis dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan metrik error, yaitu Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linear memiliki tingkat kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan backpropagation. Hal ini menunjukkan bahwa regresi linear lebih sesuai digunakan dalam prediksi harga emas jangka pendek dengan jumlah data terbatas. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi investor dalam pengambilan keputusan berbasis data dan rekomendasi bagi penelitian selanjutnya untuk menguji model prediksi lain yang lebih kompleks..
Co-Authors Muhammad Assidiq Salmawati Salmawati