Intrada Reviladi
Jenderal Soedirman University

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Model Matematika Penyebaran Virus Hanta pada Populasi Tikus dan Manusia Intrada Reviladi; Billy Arifa Tengger
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i2.9308

Abstract

Hanta virus is a zoonotic disease transmitted from rodents, which serve as its natural reservoir, to humans and may cause severe health complications. Therefore, mathematical modeling is an important approach for understanding the transmission dynamics and supporting effective disease control strategies. This study aims to analyze the transmission dynamics of Hantavirus using a SI–SIR compartmental model involving interactions between rodent and human populations. The proposed model is formulated as a system of nonlinear ordinary differential equations that incorporates both rodent-to-rodent and rodent-to-human transmission. The main contribution of this study is the development of a two-population mathematical model that integrates transmission dynamics in the reservoir and human populations, followed by an analytical investigation of its dynamical behavior. The model admits two equilibrium points, namely the disease-free equilibrium and the endemic equilibrium. The basic reproduction number ( ​) is derived using the Next-Generation Matrix (NGM) method, while the local stability of the disease-free equilibrium is analyzed through the eigenvalues of the Jacobian matrix. The analytical results show that the disease-free equilibrium is locally asymptotically stable whenever , whereas the endemic equilibrium exists when . Furthermore, numerical simulations are performed to illustrate the effects of transmission parameters on the system dynamics and to validate the theoretical findings.
Aplikasi Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing dalam Prediksi Harga Emas di Indonesia Billy Arifa Tengger; Intrada Reviladi
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i4.7367

Abstract

Harga emas merupakan salah satu indikator ekonomi yang penting dan sering dijadikan acuan dalam kegiatan investasi serta kebijakan keuangan. Tren harga emas yang meningkat namun fluktuatif menimbulkan kebutuhan untuk melakukan peramalan jangka pendek guna mendukung pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas di Indonesia menggunakan metode Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing. Data yang digunakan berupa harga emas bulanan dari Desember 2024 hingga November 2025 yang diperoleh dari PT Aneka Logam Indonesia. Model diestimasi menggunakan parameter pemulusan       dan  dengan asumsi awal  dan . Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh dari perhitungan sebesar 6,47%, yang termasuk dalam kategori prediksi sangat akurat. Prediksi harga emas pada bulan Desember 2025 adalah Rp 2.710.325,21, dengan kisaran antara Rp 2.534.955,33 hingga Rp 2.885.695,09. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing efektif digunakan untuk peramalan jangka pendek, khususnya untuk prediksi satu bulan ke depan pada deret waktu dengan pola tren linier tanpa komponen musiman. Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi kinerja metode ini pada periode data yang lebih panjang atau membandingkannya dengan metode peramalan lain untuk memperoleh hasil prediksi yang lebih stabil dan komprehensif.