Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pola Penjualan Produk Pulsa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Tingkat Popularitas Produk : Penelitian Yunita Sari; Bambang Irwansyah; Siti Gkhonia; Vivin Wulandari; Utami Wardah Hafiz; Santi Kayani Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5330

Abstract

Penjualan produk pulsa merupakan aktivitas bisnis yang memiliki tingkat dinamika tinggi seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi. Permasalahan yang sering dihadapi pelaku usaha adalah kurang optimalnya pemanfaatan data transaksi penjualan untuk memahami pola permintaan dan tingkat popularitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk pulsa dan melakukan segmentasi tingkat popularitas produk menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa riwayat transaksi penjualan pulsa selama periode satu tahun. Data yang diperoleh melalui tahapan prapengolahan meliputi pembersihan, transformasi, dan normalisasi data sebelum dianalisis menggunakan algoritma K-Means. Jumlah cluster ditetapkan sebanyak tiga kelompok yang merepresentasikan kategori popularitas tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan produk pulsa secara jelas berdasarkan karakteristik penjualannya. Produk dengan jumlah transaksi tinggi tergolong dalam cluster popularitas tinggi dan memberikan kontribusi terbesar terhadap total penjualan, sedangkan produk dengan transaksi rendah berada pada cluster popularitas rendah.
Sistem Monitoring Status Operasional PLN dan Genset Berbasis Iot Melalui Perangkat Mobile: Penelitian Dicky Apdilla; M.Yoggi Saputra; Yunita Sari; Nabila Nabila
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5334

Abstract

Keandalan sistem kelistrikan merupakan aspek penting dalam menjaga keberlangsungan operasional fasilitas yang bergantung pada suplai energi listrik secara kontinu. Ketergantungan terhadap sumber listrik utama sering kali menghadapi gangguan, sehingga diperlukan pemantauan yang akurat terhadap status operasional PLN dan genset sebagai sumber cadangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring status operasional PLN dan genset berbasis Internet of Things yang dapat diakses melalui perangkat mobile. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa sistem yang meliputi tahap perancangan, perakitan perangkat keras, serta pengujian sistem. Perangkat dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data, sensor ZMPT101B untuk mendeteksi tegangan listrik, kapasitor sebagai penstabil sinyal, serta papan PCB sebagai media perakitan permanen. Data hasil pembacaan tegangan diproses dan dikirimkan secara real-time melalui jaringan internet menuju aplikasi mobile sebagai antarmuka pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan status PLN dan genset secara cepat dengan waktu respons kurang dari lima detik serta menampilkan informasi tegangan secara stabil dan mudah dipahami oleh pengguna. Sistem ini memberikan solusi pemantauan kelistrikan yang lebih efisien, fleksibel, dan adaptif dibandingkan metode konvensional, sehingga berpotensi meningkatkan keandalan pengelolaan infrastruktur kelistrikan.