Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Dicky Apdilla
Universitas Asahan
Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Status Operasional PLN dan Genset Berbasis Iot Melalui Perangkat Mobile: Penelitian Dicky Apdilla; M.Yoggi Saputra; Yunita Sari; Nabila Nabila
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5334

Abstract

Keandalan sistem kelistrikan merupakan aspek penting dalam menjaga keberlangsungan operasional fasilitas yang bergantung pada suplai energi listrik secara kontinu. Ketergantungan terhadap sumber listrik utama sering kali menghadapi gangguan, sehingga diperlukan pemantauan yang akurat terhadap status operasional PLN dan genset sebagai sumber cadangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring status operasional PLN dan genset berbasis Internet of Things yang dapat diakses melalui perangkat mobile. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa sistem yang meliputi tahap perancangan, perakitan perangkat keras, serta pengujian sistem. Perangkat dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data, sensor ZMPT101B untuk mendeteksi tegangan listrik, kapasitor sebagai penstabil sinyal, serta papan PCB sebagai media perakitan permanen. Data hasil pembacaan tegangan diproses dan dikirimkan secara real-time melalui jaringan internet menuju aplikasi mobile sebagai antarmuka pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan status PLN dan genset secara cepat dengan waktu respons kurang dari lima detik serta menampilkan informasi tegangan secara stabil dan mudah dipahami oleh pengguna. Sistem ini memberikan solusi pemantauan kelistrikan yang lebih efisien, fleksibel, dan adaptif dibandingkan metode konvensional, sehingga berpotensi meningkatkan keandalan pengelolaan infrastruktur kelistrikan.
Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam untuk Mendeteksi Kondisi Air Baik dan Buruk Berbasis Internet of Things (IOT): Penelitian Dicky Apdilla; Reza Fahlevi; Izwal Jamil Margolang; Syahputri Amelia
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5631

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi dalam sistem monitoring yang lebih efisien dan real-time, termasuk pada pengelolaan kualitas air kolam. Kualitas air merupakan faktor penting yang memengaruhi kelangsungan hidup organisme akuatik, sehingga diperlukan sistem pemantauan yang akurat dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air kolam berbasis IoT menggunakan ESP32 dan sensor Total Dissolved Solids (TDS). Sistem bekerja dengan membaca nilai TDS dalam satuan ppm, mengklasifikasikan kondisi air ke dalam kategori baik, waspada, atau buruk berdasarkan nilai ambang batas, serta mengirimkan data ke server melalui jaringan WiFi untuk ditampilkan pada website monitoring secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan melakukan perancangan perangkat keras, pemrograman sistem, serta pengujian kinerja alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca, mengolah, dan mengirimkan data kualitas air secara stabil dan akurat. Sistem ini membantu pengguna dalam memantau kondisi air kolam tanpa pengukuran manual serta mendukung pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.
Implementasi Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Digital: Penelitian Wahyu Septian; Maulidia Manurung; Adinda Nst; Dicky Apdilla
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7429

Abstract

Akselerasi teknologi digital dalam sektor pendidikan sering kali terbentur pada masalah standardisasi pembelajaran yang mengabaikan karakteristik unik setiap peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam bagaimana implementasi Artificial Intelligence (AI) dapat menjadi katalis dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran digital. Melalui metode studi kepustakaan sistematis (Systematic Literature Review), penelitian ini menganalisis berbagai literatur ilmiah, data sekunder, dan studi kasus penerapan teknologi berbasis AI dalam ekosistem pendidikan digital. Hasil analisis menunjukkan bahwa rekonstruksi pembelajaran digital berbasis AI—melalui arsitektur adaptive learning, automated grading system, dan intelligent tutoring systems—mampu mendongkrak efektivitas pembelajaran. Efektivitas tersebut diukur melalui parameter peningkatan keterlibatan (engagement) kognitif siswa, personalisasi kurikulum yang fleksibel, dan reduksi beban kerja administratif pendidik secara signifikan. Namun, optimalisasi teknologi ini masih menghadapi tantangan berupa disparitas infrastruktur digital dan kesiapan pedagogis para pendidik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI bukan sekadar alat bantu, melainkan instrumen strategis
Co-Authors Adinda Nst Izwal Jamil Margolang M.Yoggi Saputra Maulidia Manurung Nabila Nabila Reza Fahlevi Syahputri Amelia Wahyu Septian Yunita Sari