Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Best Journal (Biology Education, Sains and Technology)
Sulasmi Sulasmi
1Institut Kesehatan Deli Husada Deli Tua
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Education Immunology & microbiology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Perancangan Dan Optimasi Formula Obat Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengembangan Sediaan Farmasi Sulasmi Sulasmi; Jhan Saberlan Purba; Mona Fitri Gurusinga
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i2.12668

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk farmasi. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan sediaan farmasi adalah proses perancangan dan optimasi formula obat yang membutuhkan waktu lama, biaya tinggi, serta risiko kegagalan yang besar. Pemanfaatan AI memungkinkan proses tersebut dilakukan dengan lebih efisien melalui analisis data yang cepat, prediksi interaksi bahan aktif, serta optimasi parameter formulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran AI dalam mempercepat pengembangan formula obat, meningkatkan akurasi prediksi sifat farmasetik, serta mengurangi biaya penelitian dan pengembangan. Metode yang digunakan meliputi studi literatur dari jurnal internasional dan nasional yang relevan dalam lima tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam perancangan formula obat dapat mempercepat proses screening, meningkatkan efisiensi optimasi, serta memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional. Dengan demikian, pemanfaatan AI berpotensi menjadi solusi strategis untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengembangan sediaan farmasi di masa depan
PEMANFAATAN KULIT MANGGIS (GARCINIA MANGOSTANA) SEBAGAI BAHAN BAKU NANOPARTIKEL LIPID PADAT (SLN) UNTUK PRODUK KESEHATAN DALAM PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DI DESA BATU MBELIN, KECAMATAN SIBOLANGIT Sulasmi Sulasmi; Pintata Sembiring; Afrilius Simanjuntak
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i2.12669

Abstract

Kulit manggis (Garcinia mangostana) diketahui memiliki kandungan senyawa bioaktif, terutama xanton, yang berpotensi sebagai antioksidan, antiinflamasi, dan antikanker. Namun, pemanfaatan kulit manggis sebagai bahan baku kesehatan masih terbatas karena rendahnya kelarutan dan bioavailabilitas senyawa aktif tersebut. Salah satu pendekatan inovatif yang dapat dilakukan adalah melalui formulasi Solid Lipid Nanoparticles (SLN), yang mampu meningkatkan stabilitas, kelarutan, serta efektivitas penghantaran senyawa bioaktif dalam tubuh. Penelitian dan pengabdian ini bertujuan untuk memanfaatkan kulit manggis sebagai bahan baku SLN, sekaligus memberikan pelatihan kepada masyarakat Desa Batu Mbelin, Kecamatan Sibolangit, dalam mengembangkan produk kesehatan berbasis teknologi nano. Metode kegiatan meliputi ekstraksi kulit manggis, formulasi SLN, uji karakterisasi sederhana, serta pendampingan masyarakat dalam pengolahan produk kesehatan. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya produk kesehatan berbasis SLN dari kulit manggis yang bernilai ekonomis, peningkatan pengetahuan masyarakat terkait teknologi nano dalam bidang kesehatan, serta terciptanya peluang usaha lokal yang berkelanjutan. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, tetapi juga memberdayakan masyarakat dalam meningkatkan kesejahteraan melalui pemanfaatan sumber daya alam lokal.
Co-Authors Afrilius Simanjuntak Jhan Saberlan Purba Mona Fitri Gurusinga Pintata Sembiring