Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Firdhaus Hari S A H
Universitas Sahid Surakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun System Predictive Lead Scoring (PROSPECTA) untuk Menentukan Prospek Nasabah Deposito Berjangka Menggunakan Next.js Azizun Fathin Wahyu Lestari; Firdhaus Hari S A H; Diyah Ruswanti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10353

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di sektor perbankan mendorong pemanfaatan data nasabah secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah kondisi lead overload, di mana jumlah calon nasabah tidak sebanding dengan kemampuan tim sales dalam melakukan tindak lanjut, sehingga pemasaran menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Predictive Lead Scoring (PROSPECTA) berbasis web yang mampu membantu proses prioritas prospek nasabah deposito berjangka. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, studi literatur, dan metode pengembangan sistem Waterfall.  Proses pengolahan data dilakukan menggunakan preprocessing Robust Scaler untuk menstabilkan skala data, serta penerapan algoritma Random Forest dalam membangun model prediksi. Sistem diimplementasikan dalam bentuk dashboard menggunakan Next.js yang menyajikan hasil prediksi probabilitas secara informatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi sebesar 93%, serta seluruh fitur berjalan dengan baik berdasarkan pengujian blackbox dan API menggunakan Postman. Dengan demikian, prospecta mampu mendukung efektivitas kerja tim sales dalam menentukan prioritas prospek serta meningkatkan efisiensi pemasaran berbasis data
Rancang Bangun Dashboard LeadsUp Berbasis Predictive Lead Scoring Untuk Penentuan Target Nasabah Sendi Ainur Rokhimah; Astri Charolina; Firdhaus Hari S A H
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10354

Abstract

Latar belakang masalah sektor perbankan masih menggunakan sistem pemasaran konvensional yang bersifat acak sehingga menyebabkan rendahnya konversi deposito berjangka dan tingginya biaya operasional tim sales. Tujuan penelitian merancang dan membangun dashboard LeadsUp yang mengintegrasikan hasil predictive lead scoring untuk menentukan target nasabah potensial. Metode penelitian dilaksanakan melalui tiga tahapan, yaitu identifikasi masalah untuk mengurai ketidakefektifan outbound call perbankan, pengumpulan data dan literatur, menggunakan Bank Marketing Dataset dari UCI Repository serta pengembangan sistem dengan menerapkan metode waterfall. Hasil penelitian berupa dashboard yang dibangun menggunakan stack teknologi React.js, Express.js, dan Supabase, yang menyediakan fitur dashboard admin (manajemen sales, distribusi leads dan validasi kredit) serta dashboard sales (pemantauan kerja individu, daftar leads dan riwayat kredit). Sistem divalidasi melalui 3 metode pengujian, yaitu Black Box Testing untuk verifikasi fungsionalitas antarmuka, Postman Testing untuk menjamin stabilitas integrasi API, serta Pengujian Model berbasis algoritma Random Forest yang menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi prospek nasabah sebesar 87%. Dengan demikian, LeadsUp mampu membantu perbankan dalam meningkatkan strategi pemasaran melalui penentuan target nasabah berbasis data
Rancang Bangun Aplikasi Acadion Berbasis Web untuk Pengelolaan Capstone Project Mella Aprilya Asih; Astri Charolina; Firdhaus Hari S A H
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10355

Abstract

Latar belakang ini didasari oleh pengelolaan Capstone Project pada kegiatan Acadion di Institusi XYZ masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan email, sehingga menyebabkan kurang efisiennya pengelolaan data, monitoring progres, koordinasi antar pengguna, serta dokumentasi umpan balik. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi Acadion berbasis web yang dapat membantu pengelolaan Capstone Project secara terintegrasi dan terorganisir. Penelitian ini memanfaatkan metode pengumpulan data dan metode pengembangan sistem untuk mendukung proses penelitian. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Aplikasi dikembangkan menggunakan React.js sebagai frontend, Express.js sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Implementasi sistem memiliki fitur pengelolaan grup, pemilihan use case, pengumpulan worksheet, validasi worksheet, dan 360 feedback. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan pengujian API menggunakan aplikasi Postman.  Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur dan endpoint sistem berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, aplikasi Acadion dapat membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan Capstone Project.
Co-Authors Astri Charolina Azizun Fathin Wahyu Lestari Mella Aprilya Asih Ruswanti, Diyah Sendi Ainur Rokhimah