Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
Anwar Muslim
Institut Teknologi Sumatera
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Model ARIMA dan SARIMA untuk Peramalan Harga Emas Harian Ahmad Sahidin Akbar; Anwar Muslim; Fadhil Fitra Wijaya; Fajri Farid; M. Syamsuddin Wisnubroto
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2026): Vol 11 No 2 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i2.1216

Abstract

Volatilitas harga emas mencapai 68,75% pada periode 2022–2025, mengakibatkan kerugian investor akibat ketidakakuratan model konvensional yang mengabaikan pola musiman jangka pendek. Penelitian ini mengidentifikasi kesenjangan literatur: belum ada studi yang mengeksplorasi pola musiman sub-bulanan (<30 hari) pada data harian, meskipun siklus perdagangan memiliki periodesitas 20–23 hari kerja. Kami mengembangkan model SARIMA (0,1,1) (1,1,1) yang mengintegrasikan pola musiman 23 hari menggunakan metodologi Box-Jenkins pada 963 observasi periode Januari 2022–Oktober 2025. Hasil menunjukkan SARIMA meningkatkan akurasi prediksi sebesar 36,41% (MAPE 10,16% vs 15,98%) dan secara signifikan mereduksi indikasi overfitting, yang ditandai dengan penyempitan disparitas error antara data latih dan uji dibandingkan ARIMA. Model ini dapat mengurangi kerugian prediksi hingga USD 58.200 per siklus perdagangan untuk portofolio USD 1 juta, memberikan keunggulan kompetitif bagi trader institusional. Sistem ini direkomendasikan sebagai alat bantu keputusan operasional dengan pembaruan parameter setiap 3–6 bulan.
Co-Authors Ahmad Sahidin Akbar Fadhil Fitra Wijaya Fajri Farid M. Syamsuddin Wisnubroto