Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotika: Teknologi dan Informatika SITUSTIKA FIKUNMA
Sri Setiyowati
universitas matlaul anwar banten

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Diagnosis Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web di RSUD Aulia Pandeglang M Zaenul Arifin; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit lambung merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering dialami masyarakat dan memerlukan penanganan yang cepat serta tepat. Keterbatasan tenaga medis dan waktu konsultasi sering menjadi kendala dalam proses diagnosis awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem diagnosis penyakit lambung berbasis web menggunakan metode forward chaining di RSUD Aulia Pandeglang. Metode forward chaining digunakan untuk melakukan penalaran berdasarkan fakta atau gejala yang diberikan oleh pasien, kemudian menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit lambung yang mungkin diderita. Sistem dikembangkan menggunakan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar medis dan literatur terkait penyakit lambung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses diagnosis awal secara cepat dan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan awal kepada pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu tenaga medis dan masyarakat dalam melakukan deteksi dini penyakit lambung secara efektif dan efisien.
Sistem Informasi Penerbitan Standar Laik Operasi (SLO) Pada Satuan Pengawasan Sumberdaya Kelautan Dan Perikanan Pandeglang Manarul Hidayat; Sri Setiyowati; ervi Nurafliyan Susanti
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan Sistem Informasi Penerbitan Standar Laik Operasi (SLO) pada Satuan Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur. Subjek penelitian adalah nelayan yang menggunakan Standar Laik Operasi sebagai pedoman kegiatan operasional.Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang mencakup pengujian fungsional sistem, pengujian login pengguna, dan pengujian pengolahan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, penerapan sistem informasi memberikan pengaruh signifikan terhadap peningkatan pemahaman nelayan terhadap Standar Laik Operasi. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), dan normalisasi basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan data yang akurat serta menyediakan informasi yang efektif dan efisien dalam mendukung proses penerbitan dan pengawasan Standar Laik Operasi.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Fauzi Faturohman; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan ambulans yang cepat dan tepat merupakan faktor krusial dalam penanganan kondisi darurat medis. Permasalahan yang terjadi di RSUD Aulia Pandeglang adalah belum tersedianya sistem yang mampu merekomendasikan rute tercepat penjemputan pasien secara terkomputerisasi, sehingga pengemudi ambulans masih menentukan jalur berdasarkan perkiraan subjektif. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan waktu respons dan menghambat penanganan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mampu menentukan rute tercepat penjemputan ambulans menggunakan algoritma A Star (A*). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi berbasis web, serta pengujian menggunakan metode Black Box. Algoritma A* diterapkan untuk menghitung jalur optimal berdasarkan nilai fungsi evaluasi f(n) = g(n) + h(n), sehingga menghasilkan rute dengan estimasi jarak tercepat menuju lokasi pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi jalur tercepat secara otomatis dan membantu meningkatkan efisiensi proses penjemputan ambulans. Sistem ini juga mempermudah masyarakat dalam melakukan permintaan layanan ambulans secara daring. Dengan demikian, implementasi SIG berbasis algoritma A* dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan darurat secara lebih efektif dan terstruktur.
Sistem Pakar Diagnosa Pada Penyakit Ikan Nila Merah Menggunakan Metode Teorema Bayes di DinasPerikanan Kabupaten Pandeglang Abdul Rohman; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 1 (2026): volume 5 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada ikan Nila Merah merupakan salah satu permasalahan utama dalam kegiatan budidaya yang dapat menyebabkan tingginya angka kematian ikan serta kerugian ekonomi bagi pembudidaya. Permasalahan ini umumnya disebabkan oleh keterbatasan pengetahuan pembudidaya dalam mengenali jenis penyakit dan gejala yang muncul, sehingga penanganan sering dilakukan terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada ikan Nila Merah menggunakan metode Teorema Bayes di Dinas Perikanan Kabupaten Pandeglang. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami ikan sehingga menghasilkan diagnosis yang lebih akurat. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pakar perikanan dan studi literatur terkait penyakit ikan Nila Merah. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta antarmuka berbasis Bootstrap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan pengetahuan pakar serta dilengkapi dengan rekomendasi penanganan awal penyakit. Dengan adanya sistem ini, pembudidaya diharapkan dapat melakukan tindakan pencegahan dan penanganan secara lebih cepat dan tepat guna mengurangi risiko kerugian dalam budidaya ikan Nila Merah.
PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS MASALAH GIZI PADA BALITA DI UPT PUSKESMAS KECAMATAN MENES Fahmi Fahmi; Sri Setiyowati; Andrianto Heri Wibowo
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah gizi pada balita masih menjadi perhatian serius di Indonesia, termasuk di Kecamatan Menes, Kabupaten Pandeglang. Di UPT Puskesmas Kecamatan Menes, data menunjukkan dinamika kasus stunting, gizi kurang, dan gizi buruk dalam tiga tahun terakhir. Proses diagnosis masalah gizi pada balita yang masih dilakukan secara manual menjadi kendala, karena masyarakat belum sepenuhnya memahami pentingnya pengukuran gizi dan upaya pencegahannya. Untuk mengatasi hal ini, peneliti membuat sistem pakar diagnosis masalah gizi pada balita dengan metode teorema bayes. Penelitian ini bertujuan membantu tenaga medis dan masyarakat dalam mendiagnosis masalah gizi secara cepat dan akurat. Penelitian dilakukan selama satu bulan di UPT Puskesmas Menes, dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Metode perhitungan yang digunakan dalam sistem ini yaitu menggunakan metode teorema bayes yang berfungsi untuk menghitung probabilitas terjadinya stunting, gizi kurang, dan gizi buruk berdasarkan data gejala yang dimasukkan pengguna. Dalam hasil akhir sistem menunjukan nilai probabilitas sebesar 0,52 atau 52% bahwa Kemungkinan balita mengalami stunting. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal secara efektif. Sistem ini dirancang dengan pendekatan perancangan terstruktur, yang meliputi Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Normalisasi, Kamus Data, serta Struktur Database. Didalam sistem ini terdapat beberapa fitur meliputi konsultasi, input data gejala, data penyakit, data aturan, data admin, pencarian, laporan diagnosis, serta informasi pencegahan. Selain itu, sistem ini menghasilkan dua jenis output, yaitu laporan hasil diagnosis untuk admin dan laporan hasil diagnosis sekaligus saran pencegahan untuk pasien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem diagnosis masalah gizi pada balita yang lebih luas dan bermanfaat ke depannya untuk masyarakat terlebih khusus untuk UPT Puskesmas Kecamatan Menes.
Co-Authors Abdul Rohman Aghy Gilar Pratama Andrianto Heri Wibowo ervi Nurafliyan susanti Fahmi Fahmi Fauzi Faturohman M Zaenul Arifin Manarul Hidayat