Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Blend Sains Jurnal Teknik Al Ghafur : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Cut Lilis Setiawati
Universitas Jabal Ghafur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN COMPUTATIONAL THINKING DAN CODING DASAR SEBAGUPAYA MEMBANGUN KREATIVITAS ANAK PASCABENCANA Cut Lilis Setiawati; Fitriyani Fitriyani; Zikrul Khalid; Ilal Mahdi; Zulfa Razi; Cut Jora Sari; Salimuddin Salimuddin; Safrika Safrika
Al Ghafur: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2026): Juli
Publisher : Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/alghafur.v5i1.4386

Abstract

Bencana yang melanda suatu wilayah tidak hanya menimbulkan kerugian fisik dan materiil, tetapi juga berdampak pada kondisi psikologis anak-anak, seperti menurunnya semangat belajar dan berkurangnya ruang untuk berkreativitas. Computational thinking merupakan salah satu keterampilan abad ke-21 yang penting dikenalkan sejak dini karena melatih anak berpikir logis, sistematis, dan kreatif dalam menyelesaikan masalah. Pengabdian ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar computational thinking dan coding kepada anak-anak usia sekolah dasar di Desa Beureueh II sebagai upaya membangun kembali kreativitas dan semangat belajar pascabencana. Metode yang digunakan adalah penyuluhan, permainan unplugged coding, dan demonstrasi coding dasar berbasis blok menggunakan media laptop. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa anak-anak mampu memahami konsep dasar computational thinking berupa dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma, serta menunjukkan antusiasme tinggi dalam menyusun rangkaian perintah (blok kode) sederhana. Kegiatan ini diharapkan mampu menumbuhkan kreativitas, rasa percaya diri, dan minat anak-anak terhadap dunia teknologi meskipun berada pada kondisi pascabencana.
Pengembangan Sistem Cerdas Berbasis Android dan AI untuk Prediksi Strategi Pemulihan UMKM Pascabencana di Pidie Jaya Cut Lilis Setiawati; Ilal Mahdi; Cut Yusnidar
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i1.1862

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis Android yang mengintegrasikan Artificial Intelligence untuk mendukung proses pemulihan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pascabencana di Kabupaten Pidie Jaya. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem terintegrasi yang mampu melakukan monitoring, analisis kondisi usaha, serta memberikan rekomendasi strategi pemulihan secara otomatis dan berbasis data. Selain itu, proses pengambilan keputusan masih bersifat manual dan kurang objektif, sehingga menghambat efektivitas intervensi pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D). Sistem dibangun menggunakan React Native (Expo) pada sisi mobile, ExpressJS sebagai backend, MySQL sebagai basis data, serta menerapkan Rule-Based Expert System sebagai metode Artificial Intelligence. Variabel input yang digunakan meliputi jenis usaha, omzet sebelum dan sesudah bencana, tingkat kerusakan, akses pasar, dan bantuan yang diterima. Sistem juga dilengkapi dengan fitur GIS untuk visualisasi spasial persebaran UMKM terdampak bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi kondisi UMKM dengan tingkat akurasi mencapai 100% berdasarkan validasi pakar. Selain itu, hasil pengujian System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 81,6 yang termasuk kategori excellent, sehingga sistem dinilai sangat layak digunakan oleh pengguna non-teknis. Sistem juga mampu menghasilkan rekomendasi strategi pemulihan yang adaptif dan sesuai dengan kondisi masing-masing UMKM.Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan mampu menjadi intelligent decision support system yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan pemulihan UMKM pascabencana. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Android application, Artificial Intelligence berbasis rule-based expert system, dan GIS dalam satu platform terpadu yang berorientasi pada konteks pemulihan ekonomi pascabencana.
Co-Authors Cut Jora Sari Cut Yusnidar Fitriyani Fitriyani Ilal Mahdi Ilal Mahdi Safrika Safrika Salimuddin Salimuddin Zikrul Khalid Zulfa Razi