Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekonomia Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi
Riri Sesiati
Universitas Lembah Dempo
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Pengambilan Keputusan Strategis dalam Memprediksi Perilaku Pelanggan Melalui Pendekatan Decision Tree Riri Sesiati; Nurlela; Laili Dimyati; M. Ario Febrian
Ekonomia Vol. 16 No. 1 (2026): Maret Ekonomia
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengambilan keputusan strategis yang efektif dalam memprediksi perilaku pelanggan melalui pendekatan Decision Tree (Pohon Keputusan). Masalah utama dalam manajemen pemasaran modern adalah pengolahan data transaksi yang besar menjadi informasi strategis yang mudah diinterpretasikan oleh pihak manajemen. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan memanfaatkan algoritma pohon keputusan untuk mengklasifikasikan pola loyalitas berdasarkan variabel frekuensi belanja dan nilai transaksi. Pengujian statistika dilakukan untuk memastikan validitas pola yang terbentuk dalam setiap cabang keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu memberikan visualisasi alur logika "jika-maka" yang sangat transparan, sehingga memudahkan manajer dalam mengidentifikasi segmen pelanggan yang berisiko berhenti berlangganan (churn). Implikasi praktis dari penelitian ini adalah tersedianya alat bantu keputusan yang logis bagi perusahaan untuk merancang strategi retensi pelanggan yang lebih personal, efisien, dan berbasis data.
Clustering Komentar YouTube Terkait Kesempatan Kerja Gen Z di Luar Negeri: Studi pada Video Channel BeritaSatu Supra Yuandi; Riri Sesiati; Iski Zaliman Iski; Lorenza Alisyah
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/9gye7t18

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola opini publik mengenai peluang kerja Gen Z di luar negeri, dengan menganalisis komentar pada video unggahan channel YouTube BeritaSatu. Gen Z, yang lahir antara tahun 1997 hingga 2012, dikenal sebagai generasi digital yang memiliki aspirasi global tinggi. Di Indonesia, meningkatnya minat generasi ini untuk bekerja di luar negeri dipicu oleh terbatasnya lapangan kerja domestik, daya tarik penghasilan yang lebih tinggi, serta keinginan memperoleh pengalaman internasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksploratif berbasis text mining dan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan komentar. Tahapan analisis mencakup preprocessing teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, penentuan jumlah cluster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score, serta visualisasi hasil menggunakan PCA (Principal Component Analysis). Hasil analisis menunjukkan empat kelompok utama komentar: (1) dukungan terhadap kerja di luar negeri, (2) kritik terhadap kondisi ketenagakerjaan dalam negeri, (3) komentar informatif dan netral, dan (4) komentar sarkastik dan humoris. Setiap cluster memperlihatkan kata-kata dominan yang mencerminkan karakteristik tematiknya. Penelitian ini menegaskan bahwa media sosial dapat menjadi sumber data yang bernilai dalam memahami persepsi publik secara digital. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan di bidang ketenagakerjaan dan pendidikan, serta menjadi dasar pengembangan strategi untuk meningkatkan kesiapan tenaga kerja muda Indonesia dalam menghadapi kompetisi kerja global
Co-Authors Baheramsyah Iski Zaliman Iski Laili Dimyati Lorenza Alisyah M. Ario Febrian Novriansyah Nurlela Supra Yuandi