Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan
Rizqi Akbar Maulana
Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran Jl.Ir.Soekarno KM 21, Jatinangor, Kabupaten Sumedang 45363, Jawa Barat, Indonesia
Environmental Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Algoritma Sentinel-2 untuk Estimasi Konsentrasi Total Suspended Solid (TSS) di Perairan Cirebon Muhammad Khairan Saptari; Alfianu Adhi Riztiawan; Jasmine Puteri Pertama; Rizqi Akbar Maulana; Hasna May Nurlaila; Nora Akbarsyah; Yudi Nurul Ihsan; Qurnia Wulan Sari
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 24, No 2 (2026): March 2026
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.24.2.398-409

Abstract

Kualitas perairan merupakan indikator penting untuk menggambarkan kondisi ekosistem perairan. Salah satu parameter utama adalah Total Suspended Solid (TSS) yang berpengaruh terhadap visibilitas perairan dan proses fotosintesis, sehingga mempengaruhi produktivitas primer. Pemantauan TSS dapat dilakukan melalui pemanfaatan citra satelit menggunakan algoritma kanal yang berbeda. Pemanfaatan citra satelit menjadi metode efektif dalam memantau kualitas perairan secara spasial dan temporal berdasarkan warna laut. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi nilai TSS menggunakan algoritma Laili, Ajiperwata, Budhiman, dan Liu, serta menentukan algoritma yang paling sesuai untuk perairan Cirebon melalui validasi dengan data in situ yang dilakukan pada Mei 2025 dengan 18 titik stasiun. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi spasial nilai TSS, dengan konsentrasi tertinggi terletak di bagian timur wilayah Cirebon yang berbatasan dengan Brebes. Analisis nilai error menunjukkan bahwa algoritma Laili memiliki performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 27.22 mg/L, MAE sebesar 26.52 mg/L, dan NMAE sebesar 0.60, lebih rendah dibandingkan algoritma Ajiperwata, Budhiman, dan Liu. Berdasarkan temuan tersebut, algoritma Laili merupakan algoritma dengan performa terbaik pada data dan periode penelitian ini. Selanjutnya, hasil visualisasi algoritma Laili secara spasial menunjukkan perairan Cirebon berada di kelas I dan kelas II.
Co-Authors Alfianu Adhi Riztiawan Hasna May Nurlaila Jasmine Puteri Pertama Muhammad Khairan Saptari Nora Akbarsyah Qurnia Wulan Sari Yudi Nurul Ihsan