Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI)
Fadila, Arya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Lost and Found Barang Berbasis Web Di PT Kereta Commuter Indonesia Fadila, Arya; Safitri, Nadya
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 11 No 1 (2026): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (JUNI 2026)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v11i1.3948

Abstract

Kehilangan barang merupakan permasalahan operasional yang sering terjadi di lingkungan transportasi publik berkapasitas tinggi seperti KRL Commuter Line Jabodetabek. PT Kereta Commuter Indonesia (KCI) mencatat 33.283 unit barang temuan sepanjang September 2025 hingga Maret 2026 dari seluruh wilayah operasionalnya. Namun, penanganan layanan Lost and found masih dilakukan secara konvensional menggunakan formulir kertas dan Google Form, sehingga mengakibatkan proses yang tidak efisien, risiko kehilangan data, dan sulitnya koordinasi antar unit stasiun. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi Lost and found berbasis web yang mampu mendigitalisasi pencatatan, mempercepat pencarian data, serta mengintegrasikan laporan secara terpusat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Development dengan tujuh tahapan: plan, design, develop, test, deploy, review, dan launch. Perancangan sistem dilakukan menggunakan pemodelan UML (use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram) serta perancangan basis data ERD. Implementasi dibangun menggunakan framework Laravel, PHP, dan JavaScript dengan desain antarmuka melalui Figma. Hasil pengujian Black-box Testing menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai skenario uji. User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 34 petugas Passenger service dari 9 stasiun strategis menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 92%, menegaskan sistem layak dioperasikan sebagai pengganti metode pencatatan konvensional di PT Kereta Commuter Indonesia.
Co-Authors Nadya Safitri, Nadya