Oei Fuk Jin
Program Studi Doktor Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA WAKTU PROYEK DENGAN METODE EARNED VALUE DAN EARNED SCHEDULE Ramdhan Shahaby Abshor; Oei Fuk Jin
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 9, Nomor 2, Mei 2026
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v9i2.37285

Abstract

Time performance is critical in construction project management, as schedule deviations can affect execution efficiency. Earned value management (EVM) is widely used in project control; however, its schedule indicator is cost-based, which can produce values that do not proportionally represent actual schedule conditions, particularly when a project shows significant acceleration (ahead of schedule). Earned schedule (ES) was developed to address this by converting schedule indicators into time units, enabling more realistic performance measurement. This study compares the effectiveness and accuracy of EVM and ES in time control for two ahead-of-schedule construction projects: a school project in Central Kalimantan (planned 13 weeks, actual 10 weeks) and a drainage project in Bogor (planned 9 weeks, actual 8 weeks). The analysis uses SV, SPI, and EAC(t) for EVM, and SV(t), SPI(t), and IEAC(t) for ES, with accuracy measured using MAPE. Results show SPI(t) is more stable and proportional than SPI. Project 1 shows ES's MAPE (30.92%) lower than EVM's (54.70%), while Project 2 shows ES (5.80%) outperforming EVM (7.86%). ES proved more accurate and is recommended as a complement to EVM, particularly for infrastructural development projects, where accurate time control helps reduce the risk of project delay. Abstrak Kinerja waktu merupakan aspek penting dalam manajemen proyek konstruksi karena penyimpangan jadwal dapat memengaruhi efisiensi pelaksanaan proyek. Metode earned value management (EVM) banyak digunakan dalam pengendalian proyek, namun indikator jadwalnya berbasis satuan biaya sehingga dapat menghasilkan nilai yang tidak merepresentasikan kondisi jadwal secara proporsional, terutama ketika proyek mengalami percepatan signifikan (ahead of schedule). Metode earned schedule (ES) dikembangkan untuk mengatasi hal tersebut dengan mengonversi indikator jadwal ke dalam satuan waktu agar pengukuran kinerja lebih realistis. Penelitian ini membandingkan efektivitas dan akurasi EVM dan ES dalam pengendalian waktu dua proyek konstruksi berkategori ahead of schedule, yaitu proyek sekolah di Kalimantan Tengah (rencana 13 minggu, aktual 10 minggu) dan proyek drainase di Bogor (rencana 9 minggu, aktual 8 minggu). Analisis menggunakan SV, SPI, dan EAC(t) untuk EVM, serta SV(t), SPI(t), dan IEAC(t) untuk ES, dengan akurasi diukur menggunakan MAPE. Hasil menunjukkan SPI(t) lebih stabil dan proporsional dibanding SPI. Proyek 1 menunjukkan MAPE ES (30,92%) lebih rendah dari EVM (54,70%), sedangkan proyek 2 menunjukkan ES (5,80%) lebih unggul dari EVM (7,86%). ES terbukti lebih akurat dan direkomendasikan sebagai pelengkap EVM, khususnya untuk proyek pembangunan infrastruktur, di mana pengendalian waktu yang akurat membantu mengurangi risiko keterlambatan proyek.
DINAMIKA AKURASI EVM, ESM, DAN KEVM DALAM PREDIKSI DURASI PROYEK BANGUNAN GEDUNG SKALA KECIL Guntur Asran Hakim; Oei Fuk Jin
JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil Volume 9, Nomor 2, Mei 2026
Publisher : Prodi Sarjana Teknik Sipil, FT, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmts.v9i2.37363

Abstract

The accuracy of project duration forecasting methods varies across different phases of project execution. This study evaluates the temporal accuracy dynamics of three Earned Value Management-based methods—Earned Value Method (EVM), Earned Schedule Method (ESM), and Kalman Earned Value Method (KEVM)—in predicting the final duration of small-scale building construction projects. Data from two school building construction projects in the Province of Central Kalimantan, Indonesia, each with a planned and actual duration of 20 weeks, were used as case studies. Accuracy was measured using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and evaluated based on Lewis (1982) categories. Analysis was conducted for the full project duration and separately for two phases divided at the 50% BPD threshold. Results show that ESM consistently produced the highest overall accuracy (MAPE 2.95% and 3.77%, Very Good category), while KEVM—using Vaudrey’s (2008) simplified constant C—showed the lowest accuracy in Phase 1 but achieved the best accuracy in Phase 2 (MAPE 2.42% and 3.36%), surpassing both EVM and ESM. This finding demonstrates that the Kalman Filter algorithm becomes increasingly effective as actual data accumulates over project execution, making KEVM particularly suitable for project monitoring in the latter phases of construction. These findings offer practical value for construction stakeholders seeking to strengthen the reliability of duration forecasting, supporting the delivery of resilient infrastructure for school building projects that is more efficient and timely. Abstrak Akurasi metode prediksi durasi Proyek Bervariasi sepanjang fase pelaksanaan. Penelitian ini mengevaluasi dinamika akurasi temporal tiga metode berbasis Earned Value Management (EVM), Earned Schedule Method (ESM), dan Kalman Earned Value Method (KEVM) dalam memprediksi durasi akhir proyek konstruksi bangunan gedung skala kecil. Data dari dua Proyek Bangunan gedung sekolah di Provinsi Kalimantan Tengah, dengan durasi rencana dan realisasi masing-masing 20 minggu, digunakan sebagai studi kasus. Akurasi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan kategori penilaian Lewis (1982). Analisis dilakukan untuk keseluruhan durasi proyek dan dibagi menjadi dua tahap berdasarkan batas 50% BPD. Hasil menunjukkan bahwa ESM secara konsisten menghasilkan akurasi tertinggi secara keseluruhan (MAPE 2,95% dan 3,77%, kategori Sangat Baik), sedangkan KEVM—menggunakan konstanta C hasil penyederhanaan Vaudrey (2008)—menunjukkan akurasi terendah pada Tahap 1, namun mencapai akurasi terbaik pada Tahap 2 (MAPE 2,42% dan 3,36%), melampaui EVM dan ESM. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma Kalman Filter semakin efektif seiring bertambahnya data aktual, sehingga KEVM sangat sesuai untuk pemantauan pada fase akhir proyek konstruksi. Temuan ini memberikan nilai praktis bagi pemangku kepentingan konstruksi dalam meningkatkan keandalan prediksi durasi proyek, guna mendukung penyelenggaraan resilient infrastructure bangunan gedung sekolah yang lebih efisien dan tepat waktu.