Rizq Muhammad Sukmosuwarno
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Monitoring Kehadiran dan Deteksi Kelengkapan Atribut Seragam Petugas Security Menggunakan FaceNet dan YOLO Rizq Muhammad Sukmosuwarno; Cahya Ilham; Pandaoni Cinta Cristin; Dodik Ariyanto; Faldiena Marcelita
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.361

Abstract

Monitoring kehadiran dan pemeriksaan atribut seragam petugas security yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring otomatis berbasis computer vision untuk pengenalan wajah dan deteksi atribut seragam secara real-time. Sistem menggunakan FaceNet sebagai face recognition dan YOLOv8 sebagai object detection untuk mendeteksi atribut seperti shirt, pants, hat, belt, dan upper-cloth. Dataset dikelola menggunakan Roboflow untuk proses anotasi dan preprocessing data. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Python dengan dukungan OpenCV, PyTorch, MTCNN, dan React. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali identitas petugas dan mendeteksi atribut utama seragam dengan cukup baik, terutama pada kelas shirt dan pants. Integrasi FaceNet dan YOLOv8 dapat meningkatkan efisiensi monitoring dibandingkan metode manual, meskipun akurasi beberapa atribut masih dipengaruhi oleh keterbatasan dataset.