Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
M Feri Ardiyansyah
Universitas Islam Majapahit
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Mediapipe dan Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Pengenalan Gesture Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Secara Real-Time M Feri Ardiyansyah; Soffa Zahara; Yanuarini Nur Sukmaningtyas
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v6i1.4740

Abstract

Komunikasi antara penyandang Tuli dan masyarakat umum sering mengalami hambatan karena perbedaan media komunikasi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time menggunakan MediaPipe dan Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset yang digunakan terdiri dari 25 kelas gesture dengan total 2.500 sampel. MediaPipe digunakan untuk mengekstraksi landmark tangan, sedangkan LSTM digunakan untuk mengklasifikasikan gesture BISINDO. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%, sedangkan pengujian real-time memperoleh akurasi sebesar 91,76%. Sistem juga mampu menampilkan hasil deteksi dalam bentuk teks, menyusun kalimat sederhana, serta mengubah hasil deteksi menjadi suara melalui fitur Text-to-Speech. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi MediaPipe dan LSTM mampu mengenali gesture BISINDO secara efektif untuk mendukung komunikasi yang lebih inklusif.
Co-Authors Soffa Zahara Yanuarini Nur Sukmaningtyas