Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Abdul Rijal Fatahuddin
Universitas Bina Sehat PPNI
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prototype Sistem Otomatis Penyaluran Bantuan Sosial PKH Menggunakan RFID dan PBI BPJS Berbasis Internet Of Things Joko Ristono; Abdul Rijal Fatahuddin; Mohammad Nur Fa’is; Eko Sutrisno
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyaluran bantuan sosial PKH sering terkendala ketidaktepatan sasaran, menyebabkan kerugian negara hingga Rp17 triliun akibat data yang tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang prototype sistem otomatis penyaluran bansos berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan RFID pada kartu PBI BPJS untuk memverifikasi kelayakan penerima secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan mengintegrasikan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor RFID, keypad, dan cloud database Firebase. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Black Box untuk mengukur fungsionalitas perangkat, serta penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan prioritas kuota bantuan berdasarkan empat kriteria kerentanan ekonomi. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil memvalidasi data PBI BPJS dengan tingkat akurasi 100% dan latensi di bawah 2 detik. Selain itu, algoritma SAW berhasil mengklasifikasikan 15 sampel responden ke dalam lima golongan desil secara objektif, memastikan bantuan hanya diterima oleh masyarakat yang benar-benar membutuhkan. Sistem ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi operasional, mencegah duplikasi data, dan menutup celah kecurangan melalui mekanisme autentikasi ganda. Integrasi IoT dan basis data PBI BPJS ini menawarkan solusi tata kelola bansos yang transparan, akuntabel, dan tepat sasaran.
Co-Authors Eko Sutrisno Joko Ristono Mohammad Nur Fa’is