Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Intan Nisfulaila
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dengan Variasi Parameter Weighting Exponent untuk Clustering Data Risiko Depresi Pelajar Amira Adelia Putri; Intan Nisfulaila; Erna Herawati
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.42905

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi nilai weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dalam proses clustering data risiko depresi pelajar. Data yang digunakan berjumlah 502 responden dengan tujuh variabel yang merepresentasikan faktor akademik, finansial, dan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data menggunakan label encoding dan normalisasi, dilanjutkan dengan proses clustering pada beberapa variasi nilai weighting exponent. Kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Xie-Beni Index sebagai ukuran kekompakan dan keterpisahan cluster. Hasil menunjukkan bahwa nilai weighting exponent yang lebih kecil menghasilkan kualitas cluster yang lebih baik, sedangkan peningkatan nilai weighting exponent menyebabkan kenaikan nilai indeks. Kombinasi terbaik diperoleh pada tiga cluster dengan nilai weighting exponent sebesar 1,1 yang menghasilkan nilai Xie-Beni Index terendah. Hasil clustering mampu mengelompokkan data ke dalam tiga kategori risiko depresi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa pengaturan parameter weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel berperan penting dalam meningkatkan kualitas clustering.
Co-Authors Amira Adelia Putri Erna Herawati