Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Erna Herawati
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dengan Variasi Parameter Weighting Exponent untuk Clustering Data Risiko Depresi Pelajar Amira Adelia Putri; Intan Nisfulaila; Erna Herawati
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.42905

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi nilai weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel dalam proses clustering data risiko depresi pelajar. Data yang digunakan berjumlah 502 responden dengan tujuh variabel yang merepresentasikan faktor akademik, finansial, dan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data menggunakan label encoding dan normalisasi, dilanjutkan dengan proses clustering pada beberapa variasi nilai weighting exponent. Kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Xie-Beni Index sebagai ukuran kekompakan dan keterpisahan cluster. Hasil menunjukkan bahwa nilai weighting exponent yang lebih kecil menghasilkan kualitas cluster yang lebih baik, sedangkan peningkatan nilai weighting exponent menyebabkan kenaikan nilai indeks. Kombinasi terbaik diperoleh pada tiga cluster dengan nilai weighting exponent sebesar 1,1 yang menghasilkan nilai Xie-Beni Index terendah. Hasil clustering mampu mengelompokkan data ke dalam tiga kategori risiko depresi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa pengaturan parameter weighting exponent pada algoritma Fuzzy Gustafson-Kessel berperan penting dalam meningkatkan kualitas clustering.
Analisis Dinamik Kelangsungan Hidup Neuron Berdasarkan Aktivasi Mikroglia Menggunakan Model Stroke-Microglia-Damage Sofiyah Fuaidah; Usman Pagalay; Erna Herawati; Mohammad Jamhuri
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 5 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i5.43698

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika model matematika neuroinflamasi yang dinyatakan dalam sistem persamaan diferensial nonlinier. Model melibatkan interaksi antara mikroglia istirahat, mikroglia pro-inflamasi, mikroglia anti-inflamasi, tingkat kerusakan jaringan, dan neuron hidup. Analisis dilakukan melalui penentuan titik kesetimbangan, linearisasi menggunakan matriks Jacobian, perhitungan nilai eigen, serta analisis kestabilan untuk memahami perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan. Selain itu, dianalisis pengaruh beberapa parameter model terhadap kestabilan neuron hidup. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki tiga titik kesetimbangan, yaitu $E_1$, $E_2$, dan $E_3$. Berdasarkan analisis Jacobian dan nilai eigen, diperoleh bahwa sebagian titik kesetimbangan bersifat stabil, sedangkan yang lain tidak stabil, bergantung pada nilai parameter yang digunakan. Kondisi ini menunjukkan bahwa sistem neuroinflamasi dapat mencapai keadaan seimbang apabila faktor peradangan dapat dikendalikan. Analisis variabel memperlihatkan bahwa peningkatan mikroglia pro-inflamasi dan kerusakan jaringan menyebabkan penurunan jumlah neuron hidup, sedangkan peningkatan mikroglia anti-inflamasi berperan dalam mempertahankan kestabilan neuron. Simulasi numerik menggunakan MATLAB menunjukkan bahwa solusi sistem cenderung menuju titik kesetimbangan stabil yang diperoleh secara teoritis. Variasi parameter $b$, $c$, $\delta$, dan $q$ juga memberikan pengaruh signifikan terhadap kestabilan neuron hidup. Hasil simulasi mendukung analisis teoritis dan memberikan gambaran matematis mengenai dinamika neuroinflamasi pasca-stroke.
Co-Authors Amira Adelia Putri Intan Nisfulaila Mohammad Jamhuri Sofiyah Fuaidah Usman Pagalay