Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Website Absensi Siswa Berbasis QR Code Sebagai Upaya Meningkatkan Efisiensi Kehadiran di SMK Techno Media Alvin Darmansyah; Ananda Fikri Ramadhan; Deni Dwi Rifa’i; Gilberth Lamsari Matua Berasa; Juvensius Erwin Kaliku; Muhammad Antoni; Naztya Alfiani Sudrajat; Razwa Almujib; Salsabila; Jupron
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website absensi siswa berbasis QR Code di SMK Techno Media. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mengurangi kesalahan pencatatan manual, serta memudahkan proses monitoring kehadiran oleh guru dan pihak sekolah. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan website, pelatihan penggunaan, dan evaluasi. Website yang dikembangkan memungkinkan siswa melakukan absensi melalui pemindaian QR Code menggunakan perangkat smartphone sehingga data kehadiran tersimpan secara otomatis ke dalam basis data. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa proses absensi menjadi lebih cepat, akurat, dan mudah dipantau. Guru mengalami pengurangan waktu pencatatan kehadiran secara signifikan, sedangkan pihak sekolah memperoleh laporan kehadiran secara real-time. Kegiatan ini membuktikan bahwa teknologi QR Code dapat mendukung transformasi digital dalam lingkungan pendidikan.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Alvin Darmansyah; Dimas Aprilian; Muhidin; Regi Rizki Anugrah; Umarou Kahfi; Fitri Yanti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai akademik mereka. Dataset yang digunakan mencakup nilai tugas, nilai UTS, dan nilai UAS mahasiswa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma K-NN, dan evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-NN mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik.