JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Nilai

Darmansyah, Alvin (Unknown)
Aprilian, Dimas (Unknown)
Muhidin (Unknown)
Anugrah, Regi Rizki (Unknown)
Kahfi, Umarou (Unknown)
Yanti, Fitri (Unknown)

Article Info

Publish Date
04 Jan 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai akademik mereka. Dataset yang digunakan mencakup nilai tugas, nilai UTS, dan nilai UAS mahasiswa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma K-NN, dan evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-NN mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Website

Abbrev

jriin

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...