Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ahmad Abdul Chamid
Teknik Informatika, Universitas Muria Kudus
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI RISIKO GAGAL BAYAR KREDIT MENGGUNAKAN XGBOOST DENGAN MODEL EXPLAINABLE BERBASIS SHAP Aditia Ananda Sutrisno; Ahmad Abdul Chamid; Rizkysari Meimaharani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16673

Abstract

Risiko gagal bayar kredit merupakan permasalahan penting dalam sektor keuangan yang berpotensi mengganggu stabilitas lembaga keuangan apabila tidak dikelola secara efektif. Permasalahan utama dalam prediksi risiko kredit moderen adalah kebutuhan akan model yang tidak hanya memiliki akurasi tinggi, tetapi juga mampu memberikan penjelasan yang transparan terhadap hasil prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi risiko gagal bayar kredit menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) serta menganalisis interpretabilitas model melalui pendekatan Explainable Artificial Intelligence berbasis Shapley Additive Explanations (SHAP). Metode penelitian meliputi tahap preprocessing data berupa pembersihan data, imputasi nilai hilang menggunakan KNN Imputer, encoding variabel kategorikal, normalisasi data, pelatihan model XGBoost, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan jumlah 32.586 data nasabah dan 13 fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi sebesar 0,93, dengan nilai recall sebesar 0,98 untuk kelas no default dan 0,74 untuk kelas default. Analisis SHAP mengidentifikasi customer_income, loan_grade, loan_amnt, dan loan_int_rate sebagai fitur yang paling berpengaruh terhadap prediksi risiko gagal bayar. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi XGBoost dan SHAP mampu menghasilkan model prediksi risiko kredit yang akurat sekaligus transparan, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam sistem evaluasi risiko kredit
PERBANDINGAN MODEL DECISION TREE, RANDOM FOREST, DAN SVM PADA ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK KOMENTAR FILM JUMBO Heru Teguh Apriyanto; Ahmad Abdul Chamid; Rizkysari Meimaharani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16678

Abstract

Industri perfilman Indonesia, khususnya genre animasi, mengalami perkembangan signifikan dengan kehadiran film "Jumbo" (2024). YouTube sebagai platform utama diskusi film menghasilkan ribuan komentar tidak terstruktur yang menyulitkan pemahaman objektif terhadap persepsi publik pada aspek-aspek spesifik film seperti cerita, visual, musik, dukungan, dan perbandingan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi aspek yang paling banyak dibahas dan membandingkan performa tiga algoritma machine learning (Decision Tree, Random Forest, dan SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen berbasis aspek. Menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dengan pendekatan lexicon-based untuk pelabelan sentimen. Sebanyak 7.906 komentar dikumpulkan dari lima kanal YouTube, diproses melalui preprocessing, identifikasi aspek berdasarkan kata kunci, pelabelan sentimen, dan ekstraksi fitur TF-IDF. Tiga model klasifikasi dilatih dan dievaluasi pada 4.082 komentar berlabel. Decision Tree mencapai performa terbaik dengan rata-rata akurasi 91,0%, tertinggi pada aspek cerita_emosi (99,6%) dan terendah pada musik (78,9%). Aspek dukungan_apresiasi paling dominan (1.797 komentar, 88,7% sentimen positif), mengindikasikan respons positif publik. Penelitian ini memberikan wawasan objektif persepsi audiens dan membuktikan efektivitas ABSA untuk analisis ulasan film Indonesia
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE DAN MANAJEMEN STOK BERBASIS WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI TRANSAKSI PADA TOKO SEMBAKO: Niki Nilam Sari; Rizkysari Mei Maharani; Ahmad Abdul Chamid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17103

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung kegiatan operasional. Toko Sembako Rizky merupakan salah satu UMKM yang sebelumnya masih melakukan pencatatan stok dan transaksi penjualan secara manual, sehingga sering mengalami kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan kesulitan dalam memantau stok secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-commerce dan manajemen stok berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode pengembangan sistem yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi sistem berbasis web, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama berupa pengelolaan data produk, pencatatan stok masuk dan keluar, transaksi penjualan online dan offline, laporan penjualan dan stok, serta manajemen pengguna berdasarkan hak akses. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencatatan transaksi dan stok, meningkatkan akurasi data, serta memudahkan pemilik toko dalam memantau kondisi usaha dan mengambil keputusan. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan usaha Toko Sembako Rizky secara lebih terstruktur, efisien, dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN BERBASIS WEB UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL TOKO INAYA KOSMETIK Richa Yolanda; Rizkysari Mei Maharani; Ahmad Abdul Chamid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17166

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses administrasi, termasuk pada pengelolaan penggajian karyawan. Toko Inaya Kosmetik masih menerapkan sistem penggajian dan pencatatan kehadiran secara manual, sehingga menimbulkan permasalahan berupa lamanya proses perhitungan gaji, kesulitan penelusuran data kehadiran, serta keterbatasan akses informasi penggajian bagi karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penggajian karyawan berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses administrasi penggajian. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan model Waterfall. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses penggajian, meminimalkan kesalahan perhitungan, serta mempermudah pengelolaan data karyawan dan akses informasi gaji secara mandiri. Dengan demikian, sistem informasi penggajian berbasis web ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung efisiensi operasional dan pengelolaan sumber daya manusia di Toko Inaya Kosmetik
PENGEMBANGAN MODUL EVALUASI USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE APLIKASI KASIR MOBILE BERBASIS FLUTTER Arya Yudha Ananta Wijaya; Ahmad Abdul Chamid; Ahmad Jazuli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18258

Abstract

Pencatatan manual di toko kelontong sering memicu inefisiensi transaksi dan kesulitan pemantauan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi kasir mobile (Point of Sale) guna mendigitalisasi manajemen operasional toko. Pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile (Scrum), menggunakan framework Flutter untuk antarmuka pengguna (frontend) dan Laravel Filament sebagai sistem kendali data (backend). Validasi kalayakan operasional dilakukan melalui Scenario-Based Testing, dilanjutkan dengan pengukuran tingkat pengalaman pengguna menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 39 responden. Hasil evaluasi berdasarkan benchmark UEQ menunjukkan bahwa skala pragmatis aplikasi (Kejelasan, Efisiensi, Keandalan) berada pada kategori Below Average namun tetap bernilai positif, sementara skala hedonis (Daya Tarik, Stimulasi) dan Kebaruan berada pada kategori Bad. Temuan ini sangat dipengaruhi oleh kurva pembelajaran (learning curve) demografi pemilik toko yang mayoritas berusia lanjut (50 tahun ke atas). Meskipun terdapat tantangan adaptasi antarmuka di awal, implementasi sistem terbukti tetap berjalan efektif melalui scenario penggunaan kolaboratif, di mana anggota keluarga yang lebih muda (anak atau cucu) dan karyawan sebagai perantara teknologi (technology broker). Nilai pragmatis yang konsisten positif membuktikan bahwa aplikasi ini secara fungsional berhasil menjawab masalah inti operasional, yaitu mempercepat rekapitulasi dan penjualan. Penelitian ini menyimpulkan perlunya perancangan antarmuka yang lebih inklusif dan ramah lansia (elderly-friendly) pada iterasi pengembangan selanjutnya
Co-Authors Aditia Ananda Sutrisno Ahmad Jazuli Arya Yudha Ananta Wijaya Heru Teguh Apriyanto Niki Nilam Sari Richa Yolanda Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Meimaharani