Sri Eniyati
Teknik Informatika, Universitas Stikubank Semarang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP FLUKTUASI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN NLP DAN MACHINE LEARNING Audi Rahma Firdasari; Sri Eniyati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16982

Abstract

Perkembangan cryptocurrency, khususnya ethereum telah menarik perhatian banyak kalangan karena volatilitas harga yang tinggi karena dipengaruhi oleh faktor-faktor ekonomi dan sentimen pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara sentimen pengguna twitter dengan fluktuasi harga ethereum menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML). Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data tweet tentang ethereum, pra-pemrosesan data, serta analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data harga ethereum diperoleh dari sumber informasi kripto. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun terdapat fluktuasi antara sentimen positif dan negatif di twitter, korelasi antara sentimen publik dan pergerakan harga ethereum sangat lemah, dengan nilai koefisien korelasi yang rendah
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN SIMARI SEBAGAI SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI UNTUK MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA PADA PT. MARIMAS PUTERA KENCANA Diva Kurnianingtyas; Sri Eniyati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17322

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan berupa duplikasi data, keterlambatan proses administrasi, serta rendahnya transparansi informasi. Kondisi tersebut juga dialami oleh PT Marimas Putera Kencana dalam pengelolaan data rekrutmen, magang, dan pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan SIMARI sebagai Human Resource Information System terintegrasi guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan data SDM. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif analitis dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMARI mampu mempercepat proses administrasi SDM, mengurangi kesalahan pencatatan data, serta meningkatkan keteraturan dan kemudahan akses informasi bagi pihak HRD. Sistem ini juga mendukung integrasi data secara terpusat sehingga mempermudah pengambilan keputusan berbasis informasi yang akurat. Dengan demikian, SIMARI terbukti efektif sebagai solusi digital dalam mendukung pengelolaan sumber daya manusia di lingkungan perusahaan manufaktur.