JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP FLUKTUASI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN NLP DAN MACHINE LEARNING

Audi Rahma Firdasari (Teknik Informatika, Universitas Stikubank Semarang)
Sri Eniyati (Teknik Informatika, Universitas Stikubank Semarang)



Article Info

Publish Date
28 Jan 2026

Abstract

Perkembangan cryptocurrency, khususnya ethereum telah menarik perhatian banyak kalangan karena volatilitas harga yang tinggi karena dipengaruhi oleh faktor-faktor ekonomi dan sentimen pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara sentimen pengguna twitter dengan fluktuasi harga ethereum menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML). Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data tweet tentang ethereum, pra-pemrosesan data, serta analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data harga ethereum diperoleh dari sumber informasi kripto. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun terdapat fluktuasi antara sentimen positif dan negatif di twitter, korelasi antara sentimen publik dan pergerakan harga ethereum sangat lemah, dengan nilai koefisien korelasi yang rendah

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, ...