Andri Pramuntadi
Informatika, Universitas Alma Ata

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SANTRI BARU BERBASIS WEBSITE Ridwan Maulana; Deden Hardan Gutama; Dita Danianti; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17000

Abstract

Pondok Pesantren Fadlun Minalloh merupakan lembaga pendidikan yang memiliki animo pendaftar cukup tinggi. Namun, pelaksanaan Penerimaan Santri Baru (PSB) saat ini masih terkendala oleh manajemen data yang belum terintegrasi. Proses berjalan menggunakan aplikasi yang terpisah-pisah, di mana pengumpulan data dilakukan melalui Google Formulir, pengarsipan menggunakan Google Spreadsheet, dan penyebaran informasi melalui grup WhatsApp. Penggunaan platform yang tidak terpusat ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam rekapitulasi data, kesulitan dalam pemantauan status pendaftar secara real-time, serta redundansi pekerjaan panitia dalam memindahkan data antar aplikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi berbasis website yang mampu mengintegrasikan seluruh proses pendaftaran dalam satu platform. Sistem dibangun menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan bahasa pemrograman PHP kerangka kerja Laravel dan basis data MySQL. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran online, pengelolaan berkas terpusat, serta fitur seleksi ujian berbasis komputer (Computer Based Test). Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mengatasi kendala fragmentasi data, mempermudah panitia dalam pengelolaan administrasi santri baru, serta menyediakan informasi yang akurat dan terpadu bagi calon santri
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEBSITE UNTUK JASA PELAYANAN CUCI BAJU (LAUNDRY) : Wadidur Rahman; Andri Pramuntadi; Deden Hardan Gutama; Dita Danianti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17033

Abstract

Era teknologi informasi pada UMKM jasa laundry menjadi krusial untuk efisiensi operasional. Saat ini, Milano Laundry masih menerapkan sistem manajemen manual yang mengakibatkan berbagai kendala, seperti ketidaksesuaian data pencatatan, penumpukan pesanan (overload) akibat tidak adanya pembatasan kuota harian, serta kurangnya transparansi status pengerjaan yang membuat pelanggan sulit memantau cucian mereka. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pelayanan laundry berbasis website yang berfokus pada fitur penjadwalan slot antrean untuk mengelola kapasitas armada dan fitur pelacakan (tracking) pesanan secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi kode menggunakan Laravel dan React.js, serta pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dibangun dan mampu menangani manajemen slot waktu serta memberikan informasi status pesanan secara akurat kepada pelanggan. Berdasarkan pengujian Black Box Testing, seluruh fitur fungsional sistem dinyatakan valid dan dapat mengatasi permasalahan operasional di Milano Laundry
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK MENENTUKAN PROMOTION SESSION MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI: Salman Rifki Yanuar; Ahmad Subhan Yazid; Cicin Hardiyanti P; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18177

Abstract

DM Grosir Sembako memiliki data transaksi penjualan dalam jumlah besar yang berpotensi dimanfaatkan guna mendukung pengambilan keputusan bisnis. Meskipun demikian, pemanfaatan data tersebut masih terbatas pada analisis per produk, sehingga belum mampu mengungkap pola keterkaitan antar produk yang kerap dibeli secara bersamaan. Akibatnya, optimalisasi data dalam penentuan strategi promosi belum tercapai secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen sebagai landasan penetapan sesi promosi berupa bundling produk. Pendekatan yang diterapkan adalah data mining dengan algoritma Apriori serta metodologi CRISP-DM, yang mencakup tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang dianalisis terdiri dari 9.406 transaksi penjualan pada bulan November 2025, dengan parameter minimum support sebesar 0,15%, minimum confidence 20%, serta lift > 1. Hasil penelitian mengungkap bahwa algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola asosiasi antar produk yang signifikan, ditandai dengan nilai lift lebih besar dari satu, yang menunjukkan adanya hubungan kuat antar produk tersebut. Pola-pola ini dapat dijadikan dasar penyusunan strategi bundling produk yang lebih tepat dan efektif.