Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Cicin Hardiyanti P
Informatika, Universitas Alma Ata
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK MENENTUKAN PROMOTION SESSION MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI: Salman Rifki Yanuar; Ahmad Subhan Yazid; Cicin Hardiyanti P; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18177

Abstract

DM Grosir Sembako memiliki data transaksi penjualan dalam jumlah besar yang berpotensi dimanfaatkan guna mendukung pengambilan keputusan bisnis. Meskipun demikian, pemanfaatan data tersebut masih terbatas pada analisis per produk, sehingga belum mampu mengungkap pola keterkaitan antar produk yang kerap dibeli secara bersamaan. Akibatnya, optimalisasi data dalam penentuan strategi promosi belum tercapai secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen sebagai landasan penetapan sesi promosi berupa bundling produk. Pendekatan yang diterapkan adalah data mining dengan algoritma Apriori serta metodologi CRISP-DM, yang mencakup tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang dianalisis terdiri dari 9.406 transaksi penjualan pada bulan November 2025, dengan parameter minimum support sebesar 0,15%, minimum confidence 20%, serta lift > 1. Hasil penelitian mengungkap bahwa algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola asosiasi antar produk yang signifikan, ditandai dengan nilai lift lebih besar dari satu, yang menunjukkan adanya hubungan kuat antar produk tersebut. Pola-pola ini dapat dijadikan dasar penyusunan strategi bundling produk yang lebih tepat dan efektif.
Co-Authors Ahmad Subhan Yazid Andri Pramuntadi Salman Rifki Yanuar