Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ricki Maulana Abdillah
Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI SENTIMEN DAN HUBUNGAN KARAKTERISTIK TEKS TERHADAP TINGKAT ENGAGEMENT TWEET PADA LAYANAN SHOPEE Ricki Maulana Abdillah; Yulian Findawati; Irwan Alnarus Kautsar; Yunianita Rahmawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17209

Abstract

Media sosial Twitter (X) menjadi salah satu sarana utama pengguna dalam menyampaikan opini, keluhan, maupun pengalaman terhadap layanan e-commerce seperti Shopee. Tingginya volume percakapan menyebabkan perlunya analisis otomatis untuk memahami sentimen pengguna serta keterlibatan engagement yang dihasilkan. Permasalahan dalam penelitian ini berfokus pada proses pengklasifikasian sentimen tweet yang berkaitan dengan Shopee serta pengkajian keterkaitan karakteristik teks terhadap tingkat engagement. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model klasifikasi sentimen dan mengamati kecenderungan pola engagement berdasarkan fitur yang terdapat pada konten tweet. Metode yang diterapkan meliputi Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi sentimen, pembagian data dengan rasio 80:20 untuk data latih dan data uji, serta FP-Growth, WordCloud, dan Crosstab untuk mendukung analisis engagement. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan akurasi sebesar 68%, dengan SVM memiliki distribusi performa yang lebih seimbang. Analisis FP-Growth menemukan pola dominan pada sentimen positif dengan engagement rendah, sementara engagement tinggi tidak menunjukkan pola asosiasi yang kuat. Hal ini mengindikasikan bahwa engagement tidak hanya dipengaruhi oleh sentimen, tetapi juga faktor eksternal dan karakteristik akun.
Co-Authors Irwan Alnarus Kautsar Yulian Findawati Yunianita Rahmawati