Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Azzahra Dezza Syahputri
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM SEBAGAI MEDIA KOLABORASI DAN TRANSFER PENGETAHUAN ANTAR DIVISI PADA EVENT SISTEM INFORMASI FESTIVAL (SI-FEST) HIMSI FASILKOM UNSRI Aisy Intan Herita; An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara; Azzahra Dezza Syahputri; Rifqi Muhammad Rifat; Ken Ditha Tania; Dedy Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18098

Abstract

Pengelolaan pengetahuan merupakan elemen penting dalam menjaga keberlanjutan informasi dan efektivitas kerja dalam suatu organisasi. Dalam kepanitiaan Sistem Informasi Festival (SI-FEST) yang diselenggarakan oleh HIMSI FASILKOM Universitas Sriwijaya, proses berbagi pengetahuan antar divisi masih berlangsung secara informal dan belum terdokumentasi dengan baik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakefisienan koordinasi kerja, terutama pada masa transisi kepanitiaan karena banyak informasi penting yang tidak terdokumentasi dan sulit diakses kembali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Knowledge Management System (KMS) sebagai wadah digital yang dapat memfasilitasi kolaborasi, dokumentasi, dan distribusi pengetahuan antar divisi dalam kegiatan SI-FEST. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus melalui analisis kebutuhan yang diperoleh dari studi literatur, observasi, serta wawancara semi-terstruktur terhadap lima informan yang terlibat dalam kegiatan SI-FEST. Analisis dilakukan dengan menggunakan kerangka SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk memetakan proses konversi pengetahuan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem yang mengintegrasikan repository pengetahuan terpusat, forum diskusi, dokumentasi serah terima, evaluasi kegiatan, serta arsip lintas periode guna mendukung kolaborasi, mempermudah akses pengetahuan, dan menjaga keberlanjutan transfer pengetahuan pada pelaksanaan SI-FEST di periode berikutnya.
ANALISIS SENTIMEN KONSUMEN WANITA GENERASI Z TERHADAP INDUSTRI FAST FASHION MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) M. Riswandifa Putra Alenky; Azzahra Dezza Syahputri; An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara; Winda Kurnia Sari; Ken Ditha Tania; Fathoni Fathoni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18189

Abstract

Industri fast fashion berkembang pesat namun berdampak destruktif bagi lingkungan melalui emisi karbon dan akumulasi limbah tekstil. Meskipun Generasi Z memiliki kesadaran ekologis tinggi, mereka sering terjebak dalam perilaku konsumsi impulsif akibat pengaruh media sosial dan praktik greenwashing perusahaan yang memicu skeptisisme. Fenomena ini menciptakan kesenjangan antara nilai dan tindakan nyata (value-action gap) di kalangan konsumen muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen Generasi Z terhadap industri fast fashion serta mengevaluasi kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan opini publik. Metode penelitian menggunakan dataset “Womens Clothing E-Commerce Reviews” dari Kaggle yang diolah melalui pipeline machine learning meliputi praproses teks, ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi SVM dengan kernel linear. Hasil eksperimen pada platform Google Colab menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mencapai tingkat akurasi kompetitif pada rentang 84% hingga 90%. Model terbukti stabil dalam menangani karakteristik bahasa informal konsumen muda dan efektif memetakan pola sentimen sebagai landasan strategis bagi peningkatan transparansi industri fashion di masa depan
Co-Authors Aisy Intan Herita An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara Dedy Kurniawan Fathoni Fathoni Ken Ditha Tania Ken Ditha Tania M. Riswandifa Putra Alenky Rifqi Muhammad Rifat Winda Kurnia Sari