Rifqi Muhammad Rifat
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM SEBAGAI MEDIA KOLABORASI DAN TRANSFER PENGETAHUAN ANTAR DIVISI PADA EVENT SISTEM INFORMASI FESTIVAL (SI-FEST) HIMSI FASILKOM UNSRI Aisy Intan Herita; An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara; Azzahra Dezza Syahputri; Rifqi Muhammad Rifat; Ken Ditha Tania; Dedy Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18098

Abstract

Pengelolaan pengetahuan merupakan elemen penting dalam menjaga keberlanjutan informasi dan efektivitas kerja dalam suatu organisasi. Dalam kepanitiaan Sistem Informasi Festival (SI-FEST) yang diselenggarakan oleh HIMSI FASILKOM Universitas Sriwijaya, proses berbagi pengetahuan antar divisi masih berlangsung secara informal dan belum terdokumentasi dengan baik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakefisienan koordinasi kerja, terutama pada masa transisi kepanitiaan karena banyak informasi penting yang tidak terdokumentasi dan sulit diakses kembali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Knowledge Management System (KMS) sebagai wadah digital yang dapat memfasilitasi kolaborasi, dokumentasi, dan distribusi pengetahuan antar divisi dalam kegiatan SI-FEST. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus melalui analisis kebutuhan yang diperoleh dari studi literatur, observasi, serta wawancara semi-terstruktur terhadap lima informan yang terlibat dalam kegiatan SI-FEST. Analisis dilakukan dengan menggunakan kerangka SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk memetakan proses konversi pengetahuan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem yang mengintegrasikan repository pengetahuan terpusat, forum diskusi, dokumentasi serah terima, evaluasi kegiatan, serta arsip lintas periode guna mendukung kolaborasi, mempermudah akses pengetahuan, dan menjaga keberlanjutan transfer pengetahuan pada pelaksanaan SI-FEST di periode berikutnya.
ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN DALAM MENGGUNAKAN METODE PEMBAYARAN Rifqi Muhammad Rifat; M Andre Yunizar; Hori Fahmi; Winda Kurnia Sari; Ken Ditha Tania; Fathoni Fathoni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18173

Abstract

Transformasi digital dalam industri ritel menuntut pemanfaatan data transaksi melalui machine learning untuk memahami perilaku belanja pelanggan secara tepat. Namun, keterbatasan dalam mengenali profil pelanggan berdasarkan pola pembayaran digital sering kali menyebabkan strategi pemasaran tidak tepat sasaran dan kurang personal. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis komparatif antara algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering untuk menentukan metode segmentasi pelanggan yang paling akurat berdasarkan metode pembayaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif pada 3900 data sekunder, kualitas klaster dievaluasi melalui metrik Silhouette Score, Calinski-Harabasz, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu membentuk lima klaster pelanggan dengan kualitas pemisahan yang sangat baik. Secara spesifik, K-Means menunjukkan kinerja sedikit lebih unggul dengan nilai Silhouette Score 0,8606 dibandingkan Hierarchical Clustering sebesar 0,8595. Temuan ini berhasil memetakan profil pelanggan berdasarkan metode pembayaran dominan seperti Debit Card, PayPal, dan Cash, yang dapat menjadi landasan strategis bagi perusahaan dalam merancang strategi pemasaran yang lebih personal serta tepat sasaran