Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Tessa Arianvira
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER HATI DALAM ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Taniya Raisha Dwiva Putri; Tessa Arianvira; Revi Amelia Dwifa Futri; Muhammad Farhan; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18133

Abstract

Kanker hati (liver cancer) merupakan penyakit dengan tingkat mortalitas tinggi yang sering terdeteksi pada tahap lanjut, sehingga diperlukan pendekatan sistematis untuk mendukung diagnosis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan penyakit kanker hati serta mengevaluasi kinerja model. Data yang digunakan berasal dari Kaggle sebanyak 5.000 data pasien dengan 14 atribut klinis, mencakup faktor risiko seperti hepatitis, sirosis, dan diabetes, serta biomarker seperti skor fungsi hati dan kadar alpha fetoprotein. Tahap preprocessing dilakukan menggunakan Z-Transformation Normalization untuk menyetarakan skala atribut numerik, mengingat KNN berbasis perhitungan jarak. Selanjutnya, model dilatih dan diuji untuk mengukur performanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi sebesar 86,40% dengan nilai class precision pada prediksi positif sebesar 80,00%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN cukup efektif dalam mengolah data medis dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam proses identifikasi penyakit kanker hati secara lebih akurat
ANALISIS PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT DALAM PROSES PRODUKSI PADA UMKM PEMPEK VIMONA KOTA PALEMBANG Taniya Raisha Dwiva Putri; Revi Amelia Dwifa Futri; Tessa Arianvira; Muhammad Faza; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18134

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian dan menciptakan lapangan kerja. Namun, pengelolaan pengetahuan pada UMKM seringkali belum dilakukan secara sistematis, sehingga proses produksi masih bergantung pada pengalaman individu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Knowledge Management dalam proses produksi pada UMKM Pempek Vimona di Kota Palembang. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dengan metode studi kasus deskriptif melalui teknik pengumpulan data berupa wawancara dan observasi. Analisis data dilakukan menggunakan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk mengidentifikasi proses konversi pengetahuan tacit dan explicit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses berbagi pengetahuan telah terjadi melalui interaksi langsung antar pekerja; namun, sebagian besar pengetahuan masih bersifat tacit dan belum terdokumentasi secara sistematis. Oleh karena itu, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan Knowledge Management yang lebih terstruktur sangat diperlukan untuk mendukung efektivitas dan keberlanjutan proses produksi.
Co-Authors Ahmad Rifai Allsela Meiriza Ken Ditha Tania Muhammad Farhan Muhammad Faza Revi Amelia Dwifa Futri Taniya Raisha Dwiva Putri