Muhammad Farhan
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER HATI DALAM ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Taniya Raisha Dwiva Putri; Tessa Arianvira; Revi Amelia Dwifa Futri; Muhammad Farhan; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18133

Abstract

Kanker hati (liver cancer) merupakan penyakit dengan tingkat mortalitas tinggi yang sering terdeteksi pada tahap lanjut, sehingga diperlukan pendekatan sistematis untuk mendukung diagnosis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan penyakit kanker hati serta mengevaluasi kinerja model. Data yang digunakan berasal dari Kaggle sebanyak 5.000 data pasien dengan 14 atribut klinis, mencakup faktor risiko seperti hepatitis, sirosis, dan diabetes, serta biomarker seperti skor fungsi hati dan kadar alpha fetoprotein. Tahap preprocessing dilakukan menggunakan Z-Transformation Normalization untuk menyetarakan skala atribut numerik, mengingat KNN berbasis perhitungan jarak. Selanjutnya, model dilatih dan diuji untuk mengukur performanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi sebesar 86,40% dengan nilai class precision pada prediksi positif sebesar 80,00%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN cukup efektif dalam mengolah data medis dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam proses identifikasi penyakit kanker hati secara lebih akurat
ANALISIS PERAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TERHADAP EFEKTIFITAS PELAYANAN PADA BENGKEL CEMERLANG RACING MOTOR Ari Heriyadi; Muhammad Hafiz Al Zaky; Muhammad Farhan; Dio Rizqy Saputra; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18183

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran knowledge management dalam meningkatkan efektivitas pelayanan pada Bengkel Cemerlang Racing Motor Kota Palembang, yang masih menghadapi permasalahan berupa dominasi tacit knowledge dan belum terdokumentasinya pengetahuan secara sistematis. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Data dianalisis menggunakan model Miles dan Huberman, serta pendekatan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk menggambarkan proses pengelolaan pengetahuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan knowledge management mampu mengubah pengetahuan mekanik menjadi explicit knowledge yang terdokumentasi, sehingga mempercepat proses perbaikan, meningkatkan konsistensi kerja, dan meningkatkan kualitas pelayanan. Dengan demikian, knowledge management berperan penting dalam meningkatkan efektivitas pelayanan bengkel.