Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Cherliana Cherliana
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP WHIPPINK PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Cherliana Cherliana; Rahma Ardhia Cahyani; Muhammad Hafiz Al Zaky; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18136

Abstract

Media sosial menghasilkan volume opini publik yang sangat besar dan tidak terstruktur sehingga memerlukan pendekatan komputasional untuk dianalisis secara sistematis. Salah satu isu yang ramai diperbincangkan di platform X adalah fenomena Whippink yang berkaitan dengan penggunaan nitrous oxide (N₂O) dan memunculkan beragam tanggapan dari masyarakat. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengidentifikasi serta mengklasifikasikan kecenderungan sentimen publik terhadap fenomena tersebut berdasarkan data percakapan pada media sosial. Penelitian ini guna menganalisis sentimen masyarakat terhadap fenomena Whippink pada platform X menggunakan algoritma Random Forest. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping dengan kata kunci #WHIPPINK pada periode Januari 2024 hingga Februari 2026 dan menghasilkan 500 tweet berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian meliputi pelabelan sentimen, preprocessing teks, pembobotan fitur diimplementasikan melalui TF-IDF, data dibagi dengan rasio 80:20, serta evaluasi model diimplementasikan dengan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian membuktikan sentimen negatif mendominasi sebesar 71,4%, sedangkan sentimen positif sebesar 28,6%. Model Random Forest dengan 400 pohon keputusan menghasilkan akurasi 85,86% dan weighted F1-score 0,85, yang menunjukkan performa klasifikasi yang baik dalam memetakan persepsi publik.
ANALISIS MODEL SECI DALAM KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA UMKM LADY ALGHANIY UNTUK MENDUKUNG KINERJA PENJUALAN DI SHOPEE Cherliana Cherliana; Rahma Ardhia Cahyani; Anadya Nisrina Salsabila; Nabilah Putri Maharani; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18139

Abstract

Perkembangan perdagangan digital melalui marketplace mendorong pelaku UMKM untuk mampu mengelola pengetahuan bisnis secara efektif agar dapat meningkatkan daya saing dan kinerja penjualan. Knowledge Management menjadi pendekatan strategis dalam mengelola pengetahuan organisasi melalui proses penciptaan, penyimpanan, dan pemanfaatan pengetahuan. Namun, pada UMKM Lady Alghaniy pengelolaan pengetahuan operasional, pelayanan pelanggan, dan strategi promosi masih belum terdokumentasi secara sistematis sehingga berpotensi menghambat pengambilan keputusan dan optimalisasi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menguraikan implementasi Knowledge Management menggunakan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) pada UMKM Lady Alghaniy dalam mendukung kinerja penjualan di marketplace Shopee. Pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus digunakan dalam penelitian ini. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, serta dokumentasi terhadap aktivitas operasional toko pada platform Shopee. Temuan penelitian membuktikan penerapan model SECI mampu mengelola konversi pengetahuan dari tacit menjadi explicit melalui berbagi pengalaman, dokumentasi prosedur kerja, pengolahan data penjualan, serta penerapan panduan operasional. Implementasi tersebut menghasilkan pengetahuan eksplisit berupa SOP pengemasan, template pelayanan pelanggan, dan kalender promosi yang mendukung efisiensi operasional, meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan, serta membantu menjaga stabilitas kinerja penjualan UMKM Lady Alghaniy di marketplace Shopee.
Co-Authors Ahmad Rifai Allsela Meiriza Anadya Nisrina Salsabila Ken Ditha Tania Muhammad Hafiz Al Zaky Nabilah Putri Maharani Rahma Ardhia Cahyani