Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Muhammad Hafiz Al Zaky
Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP WHIPPINK PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Cherliana Cherliana; Rahma Ardhia Cahyani; Muhammad Hafiz Al Zaky; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18136

Abstract

Media sosial menghasilkan volume opini publik yang sangat besar dan tidak terstruktur sehingga memerlukan pendekatan komputasional untuk dianalisis secara sistematis. Salah satu isu yang ramai diperbincangkan di platform X adalah fenomena Whippink yang berkaitan dengan penggunaan nitrous oxide (N₂O) dan memunculkan beragam tanggapan dari masyarakat. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengidentifikasi serta mengklasifikasikan kecenderungan sentimen publik terhadap fenomena tersebut berdasarkan data percakapan pada media sosial. Penelitian ini guna menganalisis sentimen masyarakat terhadap fenomena Whippink pada platform X menggunakan algoritma Random Forest. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping dengan kata kunci #WHIPPINK pada periode Januari 2024 hingga Februari 2026 dan menghasilkan 500 tweet berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian meliputi pelabelan sentimen, preprocessing teks, pembobotan fitur diimplementasikan melalui TF-IDF, data dibagi dengan rasio 80:20, serta evaluasi model diimplementasikan dengan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian membuktikan sentimen negatif mendominasi sebesar 71,4%, sedangkan sentimen positif sebesar 28,6%. Model Random Forest dengan 400 pohon keputusan menghasilkan akurasi 85,86% dan weighted F1-score 0,85, yang menunjukkan performa klasifikasi yang baik dalam memetakan persepsi publik.
ANALISIS PERAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TERHADAP EFEKTIFITAS PELAYANAN PADA BENGKEL CEMERLANG RACING MOTOR Ari Heriyadi; Muhammad Hafiz Al Zaky; Muhammad Farhan; Dio Rizqy Saputra; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18183

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran knowledge management dalam meningkatkan efektivitas pelayanan pada Bengkel Cemerlang Racing Motor Kota Palembang, yang masih menghadapi permasalahan berupa dominasi tacit knowledge dan belum terdokumentasinya pengetahuan secara sistematis. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Data dianalisis menggunakan model Miles dan Huberman, serta pendekatan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk menggambarkan proses pengelolaan pengetahuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan knowledge management mampu mengubah pengetahuan mekanik menjadi explicit knowledge yang terdokumentasi, sehingga mempercepat proses perbaikan, meningkatkan konsistensi kerja, dan meningkatkan kualitas pelayanan. Dengan demikian, knowledge management berperan penting dalam meningkatkan efektivitas pelayanan bengkel.
Co-Authors Ahmad Rifai Allsela Meiriza Ari Heriyadi Cherliana Cherliana Dio Rizqy Saputra Ken Ditha Tania Muhammad Farhan Rahma Ardhia Cahyani