Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Gilang Fajar Al-Fatih
Universitas Muhammadiyah Tegal
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FLASH EDU CARD 3D BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA PEMBELAJARAN JARINGAN INTERNET DI SMK N 4 SEMARANG Gilang Fajar Al-Fatih; Ghozi Dzikri Robbani; Muhammad Abdul Fadli
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.4999

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk mengimplementasikan media pembelajaran inovatif Flash Edu Card 3D berbasis Augmented Reality (AR) pada pembelajaran Informatika di SMK N 4 Semarang. Latar belakang kegiatan ini adalah masih rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep jaringan internet yang bersifat abstrak, terutama di kelas lintas bidang non-TIK seperti Desain Komunikasi Visual (DKV) dan Desain Pemodelan dan Informasi Bangunan (DPIB). Melalui teknologi AR, media pembelajaran dikembangkan dalam bentuk kartu edukatif yang dapat menampilkan objek jaringan komputer secara tiga dimensi ketika dipindai menggunakan aplikasi AR di smartphone. Kegiatan dilaksanakan pada bulan Agustus 2025 dengan jumlah peserta sebanyak 20 siswa dari dua kelas tersebut. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan media, implementasi di kelas, serta evaluasi melalui observasi dan kuesioner. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penggunaan Flash Edu Card 3D berbasis AR meningkatkan minat belajar, keterlibatan aktif, dan pemahaman siswa terhadap konsep jaringan. Guru menilai media ini efektif sebagai alat bantu visual yang menarik dan mudah digunakan. Kesimpulannya, penerapan media Flash Edu Card 3D berbasis AR mampu menciptakan pengalaman belajar interaktif serta memperluas pemanfaatan teknologi TIK di bidang non-TIK.
Etika Bermedia Sosial dan Pencegahan Penyebaran Hoaks di Kalangan Karyawan PT Perkasa Kabupaten Tegal Gilang Fajar Al-Fatih; Panca Dina Ayu; Nurokhman Nurokhman; Putri Deti Ratih; Hasna Sausan Salsabila
JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia Vol 7 No 1 (2026): Juni
Publisher : UNIVERSITAS BHAMADA SLAWI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36308/jabi.v7i1.979

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat modern, termasuk di lingkungan kerja. Kemudahan dalam mengakses, menerima, dan menyebarkan informasi melalui berbagai platform digital memberikan banyak manfaat dalam komunikasi dan pertukaran informasi. Namun, penggunaan media sosial yang tidak disertai pemahaman etika digital dan kemampuan verifikasi informasi dapat meningkatkan risiko penyebaran hoaks yang berpotensi menimbulkan kesalahpahaman, konflik sosial, serta gangguan komunikasi di lingkungan kerja. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman karyawan PT Perkasa Kabupaten Tegal mengenai etika bermedia sosial dan pencegahan penyebaran hoaks. Kegiatan diikuti oleh 27 karyawan dari divisi General Cleaning, Service, dan Security. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, diskusi interaktif, tanya jawab, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Materi yang diberikan mencakup etika bermedia sosial, dampak penyebaran hoaks, serta langkah-langkah sederhana dalam melakukan verifikasi informasi sebelum disebarkan kepada orang lain. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman peserta yang signifikan, ditandai dengan kenaikan rata-rata nilai dari 64,0 pada pre-test menjadi 85,1 pada post-test, atau meningkat sebesar 21,1 poin. Peningkatan tersebut menunjukkan bahwa kegiatan yang dilaksanakan efektif dalam meningkatkan literasi digital peserta. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan kerja yang lebih bijak, bertanggung jawab, dan produktif dalam memanfaatkan media sosial
Perbandingan Algoritma SVM dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Wisata Guci Gilang Fajar Al-Fatih; Reza Dwi Cahya Kurniawan
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 12 No 1 (2026): Juli, 2026
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v12i1.2652

Abstract

Online reviews on digital platforms significantly influence tourist decision-making. This study performs sentiment analysis on visitor reviews of the Guci Hot Spring tourist destination using machine learning algorithms. A total of 1,127 reviews were collected from Google Maps and preprocessed through cleaning, case folding, normalization, tokenization, stop-word removal, and duplicate elimination. Sentiment labelling was performed using a lexicon-based approach, classifying reviews into positive, negative, and neutral categories. The dataset was split into 80% for training and 20% for testing. Two algorithms were compared: Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree (DT). Performance evaluation employed accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Results show that SVM outperforms Decision Tree, achieving 69.9% accuracy and 0.680 macro-average F1-score, compared to Decision Tree's 64.2% accuracy and 0.622 macro-average F1-score. These findings demonstrate that SVM is more effective in handling high-dimensional text data, particularly in distinguishing ambiguous neutral-class reviews. This research provides valuable insights for tourism management to improve service quality based on visitor sentiment patterns.
Co-Authors Ghozi Dzikri Robbani Hasna Sausan Salsabila Muhammad Abdul Fadli Nurokhman, Nurokhman Panca Dina Ayu Putri Deti Ratih Reza Dwi Cahya Kurniawan