Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Basis : Jurnal Ilmiah Matematika
Tri Maryono Rusadi
University of Mataram
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi PDRB Sektor Pertanian di Provinsi NTB dengan Metode Least Square Nurul Ulya Ayudia; Al Farrah Az-zahra; Ghina Maemunah; Nuzla Af’idatur Robbaniyah; Tri Maryono Rusadi
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 5 No. 1 (2026): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/2g4mg112

Abstract

Sebagai salah satu sektor utama, pertanian memiliki kontribusi signifikan terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). PDRB dapat dijadikan sebagai tolak ukur untuk mengetahui bagaimana kualitas hidup masyarakat di suatu daerah tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan PDRB sektor pertanian di NTB menggunakan metode Least Square, yang mampu dalam memprediksi tren data historis. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) NTB untuk periode 2010-2024 digunakan dalam penelitian ini. Hasil perhitungan menunjukkan adanya peningkatan nilai PDRB sektor pertanian dari tahun ke tahun, dengan proyeksi mencapai angka yang lebih tinggi pada tahun 2025. Analisis menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai error sebesar , menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik dalam model peramalan ini. Garis tren juga mendekati semua titik pada grafik, menunjukkan bahwa model memberikan hasil yang baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemangku kebijakan dalam perencanaan pembangunan sektor pertanian, kehutanan dan perikanan yang berkelanjutan di NTB.
Identifikasi Jenis Kerusakan Perkerasan Jalan Menggunakan Metode Single Shot Detector Guna Meningkatkan Infrastruktur Pariwisata Tri Maryono Rusadi; Syamsul Bahri; Bulqis Nebulla Syechah; Muhammad Rijal Alfian; Nuzla Af’idatur Robbaniyyah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi Vol. 10 No. 3 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i3.26809

Abstract

Kerusakan jalan pada kawasan pariwisata perlu diidentifikasi secara cepat dan akurat untuk mendukung keselamatan serta kualitas infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi kerusakan perkerasan jalan berbasis citra digital menggunakan metode Single Shot Detector (SSD) dengan backbone MobileNet. Data diperoleh melalui perekaman video permukaan jalan, kemudian diekstraksi menjadi citra dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti peningkatan kontras, penajaman, noise filtering, dan kompresi. Dataset terdiri dari empat jenis kerusakan—berlubang, bergelombang, amblas, dan retak kulit buaya—dengan total 978 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SSD-MobileNet menghasilkan akurasi terbaik sebesar 80,41% pada batch size 64, dengan nilai mean Average Precision (mAP) 88,35%. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa jenis kerusakan berlubang memiliki performa deteksi terbaik dengan nilai recall 92% dan F1-score 83,64%, sedangkan kerusakan amblas memiliki nilai terendah namun tetap berada di atas 50%. Temuan ini menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi kerusakan jalan secara efektif dan berpotensi diterapkan dalam sistem pemantauan infrastruktur berbasis citra digital untuk mendukung pembangunan daerah pariwisata.
Co-Authors Al Farrah Az-zahra Bulqis Nebulla Syechah Ghina Maemunah Muhammad Rijal Alfian Nurul Ulya Ayudia Nuzla Af’idatur Robbaniyah Nuzla Af’idatur Robbaniyyah Syamsul Bahri