Juanda Nargaza
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : journal of informatics and computer science

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM MENINGKATKAN AKURASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG BERBASIS ANDROID Nurul Hamdi; Junidar Junidar; Putri Serianti; Juanda Nargaza
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol. 11 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.4898

Abstract

AbstrakTeknologi informasi dan komunikasi telah berkembang pesat, termasuk dalam bidang kesehatan. Salah satu inovasi yang menjanjikan adalah penggunaan machine learning dalam sistem pakar untuk diagnosis penyakit jantung. Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga penting untuk memiliki sistem yang dapat membantu dalam diagnosis yang akurat dan cepat. Artikel ini membahas implementasi machine learning dalam meningkatkan akurasi sistem pakar diagnosis penyakit jantung berbasis Android, serta tantangan dan manfaat yang mungkin dihadapi. Hasil dari penerapan metode forward chaining ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosa jantung. Platform Android dipilih karena Android sedang berada di puncak penjualan smartphone. Pengguna smartphone android dapat dikatakan banyak sehingga pengguna dapat menerima informasi dan mendiagnosa awal penyakit jantung berdasarkan hasil hitungan dari sebuah hipotesa.
IMPLEMENTASI TRANSFORMASI SLANT DALAM PENGENALAN POLA TULISAN ARAB PADA MANUSKRIP ARAB KUNO Juanda Nargaza; Rizka Albar; Nurul Hamdi; Rizki Julia Utama
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol. 11 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.5245

Abstract

AbstrakPenelitian ini membahas penerapan teknik transformasi kemiringan (slant transformation) sebagai bagian dari proses prapengolahan citra dalam sistem pengenalan karakter tulisan Arab pada naskah kuno seperti AL-Qur’an dan Kitab Kitab bebahasa arab lainya. Tulisan tangan Arab dalam manuskrip masa lampau kerap menunjukkan ketidak teraturan arah huruf akibat faktor penulisan manual atau kerusakan media, yang menyebabkan kesulitan dalam proses segmentasi dan klasifikasi karakter. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan penyesuaian sudut kemiringan huruf agar menyerupai bentuk ideal sebelum ekstraksi fitur dilakukan. Proses penelitian mencakup binarisasi citra dengan metode transformasi , deteksi tepi dengan operator sobel,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola pada naskah pada manuskrib citra Al-Qur’an menggunakan Transformasi Slant memiliki prescision sebesar 50% dan Recall 90%.  
ANALISIS KINERJA SISTEM MONITORING KONSUMSI BAHAN BAKAR, ESTIMASI JARAK TEMPUH, DAN JAM KERJA EXCAVATOR BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR ULTRASONIK Rizka Albar; Juanda Nargaza; M. Bayu Wibawa; Zaki Fuad Ar-Ridha
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol. 12 No. 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Pengelolaan konsumsi bahan bakar dan pencatatan jam kerja excavator yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan ketidakakuratan data, keterlambatan pengambilan keputusan, serta kesulitan dalam pengawasan operasional alat berat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem Internet of Things (IoT) dalam melakukan monitoring konsumsi bahan bakar, estimasi jarak tempuh, dan jam kerja excavator secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor ultrasonik HC-SR04. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan prototype, pengujian, dan analisis kinerja sistem. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian cairan sebagai representasi bahan bakar, serta aplikasi Blynk sebagai media monitoring berbasis Android. Pengujian dilakukan menggunakan wadah simulasi dengan tinggi 30 cm dan jarak sensor ke dasar wadah sebesar 32 cm, sedangkan hasil pengukuran aktual pada prototype digunakan sebagai dasar penyesuaian parameter sistem. Untuk kebutuhan simulasi, setiap perubahan ketinggian cairan sebesar 1 cm direpresentasikan sebagai 1 liter bahan bakar. Kinerja sistem dianalisis berdasarkan kemampuan sensor dalam mendeteksi perubahan ketinggian cairan, perhitungan Fuel Level, Fuel Consumed, estimasi jarak tempuh, pencatatan jam kerja, serta keberhasilan transmisi data secara real-time ke aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring Fuel Level, Fuel Consumed, jam kerja, estimasi jarak tempuh, dan status koneksi secara real-time. Sistem juga mampu mengolah perubahan ketinggian cairan menjadi informasi konsumsi bahan bakar dan estimasi jarak tempuh serta mencatat durasi aktif ESP32 sebagai jam kerja. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa prototype dapat menjalankan fungsi monitoring sesuai dengan rancangan dan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem monitoring operasional excavator berbasis IoT.