Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Aisyah Hana Nurjanah
Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Memberikan Rekomendasi Pemberian Beasiswa Prestasi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Muchamad Iqbal; M. Bucci Ryando; Aisyah Hana Nurjanah
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 2 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i2.16821

Abstract

Pemberian beasiswa prestasi merupakan salah satu upaya sekolah dalam meningkatkan motivasi belajar sekaligus membantu peserta didik yang memiliki prestasi akademik maupun non-akademik. Namun, proses seleksi penerima beasiswa di SMK Bina Prestasi Tangerang masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan dalam menentukan penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu membantu proses seleksi penerima beasiswa secara lebih objektif menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas setiap kriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif penerima beasiswa berdasarkan lima kriteria yaitu absensi, kedisiplinan, nilai rata-rata, prestasi non-akademik, dan penghasilan orang tua. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa bobot kriteria yang dihasilkan telah memenuhi uji konsistensi dengan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0108 (
Co-Authors M. Bucci Ryando Muchamad Iqbal