Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Economics and Digital Business Review Bulletin of Information Technology (BIT)
Basyarul Ulya
Universitas Al Washliyah Labuhanbatu
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Roti Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Arifin Munthe; Kusmanto; Basyarul Ulya
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.1978

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi penjualan roti terlaris menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada Pabrik Roti SAMAWA Rantauprapat. Dengan memanfaatkan teknik data mining, penelitian ini bertujuan memberikan informasi yang akurat bagi pengambilan keputusan penjualan. Data mining merupakan proses untuk menemukan pola tersembunyi dalam data, sedangkan metode KNN adalah algoritma klasifikasi yang bekerja berdasarkan kedekatan jarak antar data. Model klasifikasi ini efektif untuk menganalisis data numerik dan memetakan data baru berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, preprocessing, pembagian data training dan testing, serta evaluasi model menggunakan aplikasi Orange. Data yang digunakan sebanyak 150 data penjualan, dan analisis dilakukan dengan menggunakan algoritma KNN untuk proses klasifikasi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa dari 100 data testing, sebanyak 59 diklasifikasikan sebagai "laris" dan 41 sebagai "tidak laris". Evaluasi model menghasilkan nilai akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,948, yang menunjukkan performa model cukup tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode KNN efektif digunakan dalam memprediksi penjualan roti terlaris. Model ini diharapkan dapat membantu pihak pabrik dalam mengelola stok dan strategi pemasaran dengan lebih baik.
Pengaruh Sistem Kredit Dan Perilaku Konsumen Terhadap Minat Pembelian Barang Di Toko Super Rezeki Elektronik Cikampak Jihan Fadhilah; Basyarul Ulya; Midrawati Hasibuan
Economics and Digital Business Review Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v6i2.2482

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengruh sistem kredit dan perilaku konsumen terhadap minat pembelian barang di Toko Super Rezeki Elektronik Cikampak. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara dan mengisi angket yang diberikan penulis. Teknik analisis data yang digunakan asumsi klasik dan analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini adanya pengaruh sistem kredit yang signifikan terhadap minat pembelian barang yaitu 0.000 < 0,05. Adanya pengaruh perilaku konsumen yang signifikan terhadap minat pembelian barang tersebut bernilai 0,001 < 0,05. Adanya pengaruh sistem kredit dan perilaku konsumen secara bersama-sama sebesar 67,9%.
Pengaruh Persepsi Manfaat dan Persepsi Risiko Terhadap Keputusan Penggunaan e–Money Dalam Melakukan Transaksi Pada Toko Pakaian Trendz Store RantauPrapat Lisa Afrila; Basyarul Ulya; Endy Zunaeidi
Economics and Digital Business Review Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v6i2.2483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi manfaat, persepsi risiko, dan persepsi kemudahan terhadap keputusan penggunaan e-money di Trendz Store RantauPrapat. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 89 konsumen yang pernah menggunakan e-money di toko tersebut. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa persepsi manfaat dan persepsi risiko memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan e-money, sementara persepsi kemudahan juga berperan penting dalam meningkatkan minat konsumen untuk menggunakan sistem pembayaran digital. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi e-money, serta memberikan implikasi praktis bagi penyedia layanan dalam meningkatkan penggunaan e-money di sektor retail. Hasil penelitian ini juga memberikan wawasan tentang bagaimana persepsi konsumen terhadap manfaat, risiko, dan kemudahan dapat mempengaruhi perilaku mereka dalam bertransaksi dengan menggunakan e-money.
Co-Authors Arifin Munthe Endy Zunaeidi Jihan Fadhilah Kusmanto Lisa Afrila Midrawati Hasibuan