Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Roti Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Arifin Munthe; Kusmanto; Basyarul Ulya
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.1978

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi penjualan roti terlaris menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada Pabrik Roti SAMAWA Rantauprapat. Dengan memanfaatkan teknik data mining, penelitian ini bertujuan memberikan informasi yang akurat bagi pengambilan keputusan penjualan. Data mining merupakan proses untuk menemukan pola tersembunyi dalam data, sedangkan metode KNN adalah algoritma klasifikasi yang bekerja berdasarkan kedekatan jarak antar data. Model klasifikasi ini efektif untuk menganalisis data numerik dan memetakan data baru berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, preprocessing, pembagian data training dan testing, serta evaluasi model menggunakan aplikasi Orange. Data yang digunakan sebanyak 150 data penjualan, dan analisis dilakukan dengan menggunakan algoritma KNN untuk proses klasifikasi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa dari 100 data testing, sebanyak 59 diklasifikasikan sebagai "laris" dan 41 sebagai "tidak laris". Evaluasi model menghasilkan nilai akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,948, yang menunjukkan performa model cukup tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode KNN efektif digunakan dalam memprediksi penjualan roti terlaris. Model ini diharapkan dapat membantu pihak pabrik dalam mengelola stok dan strategi pemasaran dengan lebih baik.
Pengaruh Sistem Kredit Dan Perilaku Konsumen Terhadap Minat Pembelian Barang Di Toko Super Rezeki Elektronik Cikampak Jihan Fadhilah; Basyarul Ulya; Midrawati Hasibuan
Economics and Digital Business Review Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v6i2.2482

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengruh sistem kredit dan perilaku konsumen terhadap minat pembelian barang di Toko Super Rezeki Elektronik Cikampak. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara dan mengisi angket yang diberikan penulis. Teknik analisis data yang digunakan asumsi klasik dan analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini adanya pengaruh sistem kredit yang signifikan terhadap minat pembelian barang yaitu 0.000 < 0,05. Adanya pengaruh perilaku konsumen yang signifikan terhadap minat pembelian barang tersebut bernilai 0,001 < 0,05. Adanya pengaruh sistem kredit dan perilaku konsumen secara bersama-sama sebesar 67,9%.
Pengaruh Persepsi Manfaat dan Persepsi Risiko Terhadap Keputusan Penggunaan e–Money Dalam Melakukan Transaksi Pada Toko Pakaian Trendz Store RantauPrapat Lisa Afrila; Basyarul Ulya; Endy Zunaeidi
Economics and Digital Business Review Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v6i2.2483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi manfaat, persepsi risiko, dan persepsi kemudahan terhadap keputusan penggunaan e-money di Trendz Store RantauPrapat. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 89 konsumen yang pernah menggunakan e-money di toko tersebut. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa persepsi manfaat dan persepsi risiko memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan e-money, sementara persepsi kemudahan juga berperan penting dalam meningkatkan minat konsumen untuk menggunakan sistem pembayaran digital. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi e-money, serta memberikan implikasi praktis bagi penyedia layanan dalam meningkatkan penggunaan e-money di sektor retail. Hasil penelitian ini juga memberikan wawasan tentang bagaimana persepsi konsumen terhadap manfaat, risiko, dan kemudahan dapat mempengaruhi perilaku mereka dalam bertransaksi dengan menggunakan e-money.
Utilization of LAZ Alwasliyah Charity (Washal) Basyarul Ulya
KASTA : Jurnal Ilmu Sosial, Agama, Budaya dan Terapan Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : Lembaga Bale Literasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58218/kasta.v5i2.4419

Abstract

The Zakat is an alternative to save communities from poverty, eliminate economic disparities, improve family welfare, and enhance the quality of life. North Sumatra, a large province with abundant natural and human resources, recorded that as of September 2021, 8.49% of its population was still categorized as poor. Bank Indonesia recorded that North Sumatra's economic growth in 2021 had not yet returned to normal and was still lower than the average growth rate of 5.16% for the 2015-2019 period (Bank Indonesia, 2022). LAZ Washal (Lembaga Zakat, Infaq, and Alms) has extensive and promising capacity in collecting and distributing zakat, alms, and donations. However, in reality, the collection of zakat, infaq, and alms from LAZ Washal remains minimal. Furthermore, LAZ Washal has a significant capacity to develop its institution, given its large assets and existing human resource network. The researcher limited this research to the act of examining aspects of LAZ Al Wasliyah Beramal (Washal) in increasing Fundraising in North Sumatra Province with the Penta Helix model. The purpose of this study is to evaluate the utilization of LAZ Alwasliyah Beramal (Washal). The type of research used in this study is inductive qualitative research. The data collection technique uses observation, followed by Pentahelix model interviews by taking 2 people each per field of expertise, namely representatives from the fields of Academics, Business, Government, Media, and Community. collaborated with the SWOT Analysis Method. The results of the study found that based on the data, the amount of potential fundraising LAZ Alwasliyah Beramal (Washal) if managed to reach a maximum of 36.25 billion per year. The results of the SWOT Analysis of LAZ Alwasliyah Beramal (Washal) are in quadrant III with the Turn Around Strategy, namely the priority strategy of LAZ Alwasliyah Beramal (Washal) to conduct a comprehensive evaluation both internally and externally.