Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Cristeddy Asa Bakti
Universitas AKI Semarang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI INTEGRASI MESIN FINGERPRINT DENGAN SISTEM PRESENSI DOSEN BERBASIS WEB (STUDI KASUS: UNIVERSITAS AKI) Thepanus Saguruk; Yohana Tri Widayati; Cristeddy Asa Bakti
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ketk5b04

Abstract

Presensi dosen merupakan elemen penting dalam menunjang efektivitas proses pembelajaran di perguruan tinggi. Namun, sistem presensi manual maupun semi-digital yang masih digunakan menimbulkan kendala seperti keterlambatan rekap data, potensi manipulasi, dan keterbatasan akses real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan integrasi mesin fingerprint dengan sistem presensi dosen berbasis web di Universitas AKI guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup tahapan requirements planning, user design, construction, dan cutover. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, serta studi literatur. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan mesin Fingerspot Revo W-230N dengan aplikasi web menggunakan EasyLink SDK sebagai middleware, serta menyimpan data ke dalam basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, termasuk fitur presensi real-time, sinkronisasi otomatis, tampilan display live, serta ekspor laporan. Sistem ini berhasil meningkatkan kecepatan, akurasi, dan transparansi pengelolaan presensi dosen secara digital. Kata kunci: Presensi Dosen, Fingerprint, Web, Integrasi Sistem, Real-time, RAD
Analisis Pola Penjualan Menu Makanan Dengan Metode Regresi Linier Dan Visualisasi Interaktif Olivia Kuswandi; Alexander Dharmawan; Cristeddy Asa Bakti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3198

Abstract

Micro, small, and medium enterprises (MSME) often face difficulties in analyzing sales data to support accurate business planning. This study aims to identify sales patterns and forecast demand for the MSME Bakmi Ceria using the linear regression method. The dataset consists of monthly online sales records from Gojek and Grab platforms for four main menus: Mie Ayam, Mie Bakso, Mie Pangsit, and Mie Komplit. The independent variable analyzed is time (month), while the dependent variable is the sales quantity of each menu. Model performance was evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the coefficient of determination (R²). Results show that three menus exhibited upward trends, while Mie Komplit declined. MAPE values ranged from 2.55% to 6.98%, with R² reaching 0.99, indicating high model accuracy. These findings confirm that linear regression effectively supports stock planning, promotion strategies, and data-driven decision-making for MSMEs. Keywords: Micro, small, and medium enterprises; Sales pattern; Linear regression; Prediction, Python AbstrakUMKM sering menghadapi kendala dalam menganalisis data penjualan untuk merencanakan strategi bisnis secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penjualan dan memprediksi permintaan pada UMKM Bakmi Ceria dengan metode regresi linier. Data yang digunakan berupa catatan penjualan bulanan dari platform Gojek dan Grab terhadap empat menu utama: Mie Ayam, Mie Bakso, Mie Pangsit, dan Mie Komplit. Variabel independen yang dianalisis adalah waktu (bulan), sedangkan variabel dependen berupa jumlah penjualan tiap menu. Model diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan koefisien determinasi (R²) untuk menilai akurasi. Hasil menunjukkan tiga menu mengalami tren kenaikan, sedangkan Mie Komplit menurun. Nilai MAPE berkisar 2,55%–6,98% dengan R² mencapai 0,99, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa regresi linier efektif dalam mendukung perencanaan stok, promosi, dan pengambilan keputusan berbasis data pada UMKM. 
Co-Authors Alexander Dharmawan Olivia Kuswandi Thepanus Saguruk Yohana Tri Widayati