Falahi, Imam
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Pola Perilaku Konsumen melalui Association Rule Mining untuk Optimalisasi Strategi Bisnis: Studi Kasus Omah Kopi Mrisen Falahi, Imam; Iriani, Latifah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.103231

Abstract

Dinamika industri kuliner kontemporer menuntut pemahaman mendalam mengenai preferensi konsumen yang semakin kompleks dan terfragmentasi. Omah Kopi Mrisen (OKM) memiliki posisi pasar yang unik dengan mengintegrasikan tiga pilar produk utama: Menu Ndeso (Tradisional), Seafood, dan Kopi Nusantara. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap pola konsumsi harian (daily baseline) yang stabil serta interaksi lintas kategori menggunakan metode Association Rule Mining (ARM). Berdasarkan data transaksi semester pertama tahun 2025 (Januari–Juni) yang telah melalui proses filterisasi data musiman (non-seasonal), diperoleh 2.991 transaksi valid sebagai dataset utama. Algoritma Apriori digunakan untuk mengidentifikasi aturan asosiasi yang signifikan dengan pendekatan Long Tail Analysis untuk menangkap pola pada menu niche. Temuan empiris menunjukkan dua pola perilaku dominan: (1) Budaya Makan Tengah (Communal Dining), ditandai dengan asosiasi ekstrem (Lift Ratio > 300) antara menu lauk porsi besar (Sapi Lada Hitam) dengan Nasi Bakul, yang mengindikasikan preferensi kuat pelanggan untuk berbagi; dan (2) Perilaku Konsumsi Lintas Kategori (Fusion Consumption), di mana terdapat asosiasi spesifik antara minuman signature "Kopi Arimbi" dan "Nasi Goreng Seafood" (Lift Ratio 5,44). Temuan ini memberikan wawasan baru bahwa konsumen OKM memiliki karakter sosial yang kuat serta kecenderungan memadukan menu kopi specialty dengan makanan berat. Penelitian ini merekomendasikan strategi manajerial berupa optimalisasi paket sharing dan promosi silang (cross-selling) untuk meningkatkan rata-rata nilai transaksi harian (Average Ticket Size).