Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Fredy Suwanto
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Infrastruktur Teknologi Informasi untuk Mendukung Kelangsungan Bisnis pada Platform E-Commerce Rahmad Firdaus; Abiyyu Al Thoriq Zidan; Rifaldi Febriansyah Rajaguguk; Fredy Suwanto; Deryl Andeya Yeremia; Dicky Pratama
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 1 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol5No1.pp35-45

Abstract

This research analyzes the implementation of information technology infrastructure in supporting business continuity of e-commerce platforms, focusing on risk management, security, and performance optimization aspects. Using a qualitative methodology with a case study approach, this research integrates COBIT and ITIL frameworks to evaluate IT infrastructure management effectiveness. The results show that the e-commerce platform has achieved 99.95% availability with an average response time of 180ms for standard transactions. The implementation of hybrid cloud-based microservices architecture provides optimal flexibility and scalability in handling demand fluctuations up to 400% from baseline load. Security analysis reveals the effectiveness of zero-trust architecture implementation with a threat detection rate of 98.5%. The integration of COBIT and ITIL frameworks resulted in a 47% increase in IT governance effectiveness, with the DSS domain achieving the highest maturity score of 4.5. This research recommends strategic development including migration to cloud-native architecture, implementation of AI/ML for resource optimization, and strengthening security capabilities through advanced threat detection.
Implementasi Data Mining Regresi Linear Berganda Pada Sistem Prediksi Penjualan Obat Pada Apotek XYZ Fredy Suwanto; Iis Pradesan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12404

Abstract

Persaingan di dunia bisnis penjualan seperti apotek sekarang menuntut para stakeholder apotek untuk menemukan strategi pengelolaan stok maupun pemasaran untuk memprediksi pangsa pasar agar dapat meningkatkan penjualan obat dan memberikan profitabilitas bagi apotek XYZ. Apotek XYZ belum menerapkan analisis secara manual maupun menggunakan sistem untuk memprediksi penjualan obat, sehingga sering mengalami kekosongan maupun penumpukan stok. Untuk menganalisis diperlukan suatu metode atau algoritma data mining yang mampu mengolah transaksi penjualan obat menjadi suatu informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi prediksi penjualan obat di apotek XYZ yang nantinya diimplementasikan atau diintegrasikan sebuah model prediksi Regresi Linear Berganda yang diimplementasikan dalam sistem berbasis website, dengan mengikuti tahapan CRISP-DM untuk membantu apotek XYZ dalam memprediksi penjualan obat sehingga dapat mencegah kehabisan atau kelebihan stok dan dapat mendukung penjualan pada apotek. Variabel harga dan curah hujan digunakan sebagai prediktor terhadap jumlah penjualan. Berdasarkan hasil implementasi terhadap obat Arkavit, perhitungan manual mendapatkan hasil prediksi sebesar 3,87768 dan menggunakan sistem website yang telah dibuat mendapatkan hasil prediksi sebesar 3,88 obat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mereplikasi perhitungan manual secara akurat, dan beberapa obat menunjukkan performa model yang baik, meskipun sebagian lainnya masih memerlukan penyempurnaan. Secara keseluruhan, model dan sistem prediksi yang dibangun dapat membantu Apotek XYZ dalam memprediksi penjualan obat, dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok obat secara lebih efisien.
Co-Authors Abiyyu Al Thoriq Zidan Deryl Andeya Yeremia Dicky Pratama Iis Pradesan Rahmad Firdaus Rifaldi Febriansyah Rajaguguk