Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal
Dyan Prawita Sari
Gunadarma University
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Deteksi Tingkat Kematangan Tanda Buah Segar Kelapa Sawit Menggunakan YOLOV8 Dengan Platform Web Iffatul Mardhiyah; Dyan Prawita Sari; Zahwa Genoveva; Rifki Kosasih; Dyah Cita Irawati
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol. 30 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2025.v30i3.67

Abstract

Oil palm represents one of Indonesia’s principal commodities. Traditionally, farmers manually monitor the ripeness level of palm oil, but this method is neither effective nor efficient for large-scale harvests. Therefore, a system that can automatically detect the ripeness level of fresh fruit bunches (FFB) is needed. In this study, the YOLOv8 algorithm was used which was integrated into a web-based application. The system is designed to improve accuracy and efficiency in the grading process of oil palm fruits, which directly impacts the quality of processed products and palm oil production. The dataset used consists of 6.592 images obtained through the Roboflow platform, covering various ripeness categories. The system development follows the CRISP-DM approach, consisting of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The model training process approximately 3,1 hours, with evaluation results showing a precision of 94,5%, recall of 94,7%, and a mean Average Precision (mAP) of 98%. The model’s performance is further supported by an F1-confidence curve of 95% and a precision-recall curve of 98%, indicating stable and accurate classification capabilities. The model is deployed through a Streamlit-based web interface, allowing users to perform real-time detection from images or videos without requiring additional installations.
IMPLEMENTASI METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) PADA PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM Dyah Cita Irawati; Naila Ameera Larasati; Widiyarsih; Dyan Prawita Sari; Iffatul Mardiyah
UG Journal Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan yang sangat pesat pada teknologi informasi untuk semua bidang, tidak terkecuali bidang e-commerce memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk menggunakan fasilitas internet. E-commerce menjadi suatu media pembelian dan penjualan barang atau jasa melalui jaringan komputer atau internet yang dapat diakses melalui perangkat telepon atapun komputer. Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pariwisata khususnya penyelenggara bidang perjalanan adalah aplikasi Tiket.com. Situs ini memberikan alternatif bagi pengguna jasa perjalanan karena menyediakan akses pemesanan berbagai hal, diantaranya yaitu tiket pesawat, tiket kereta api, pemesanan hotel, rekreasi keluarga, tiket konser, dan layanan sewa mobil. Berdasarkan informasi pada Play Store yang diakses pada tanggal 1 April 2023 menyatakan bahwa aplikasi Tiket.com telah diunduh sebanyak 10 juta kali dan memperoleh rating 4.1/5. Berdasarkan jumlah pengunduh aplikasi Tiket.com tersebut maka dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap semua fitur yang ada pada aplikasi Tiket.com. Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) menjadi pilihan guna mengetahui tingkat kesesuaian kebutuhan pengguna yang mencakup lima aspek penilaian, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Penyebaran kuesioner melalui Google Form dalam kurun waktu tertentu untuk menyaring data pengguna aplikasi Tiket.com dilakukan pada penelitian ini,kemudian dilanjutkan pada pengolahan data kuesioner tersebut untuk uji validitas dan uji realibilitas menggunakan aplikasi SPSS 25 untuk mencari nilai rata-rata dan menentukan tingkat nilai rata-rata kepuasan. Hasil penelitian menunjukan bahwa lima variable yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness menunjukkan katagori Puas dan Sangat Puas
Co-Authors Dyah Cita Irawati Iffatul Mardhiyah Iffatul Mardiyah Naila Ameera Larasati Rifki Kosasih Widiyarsih Zahwa Genoveva