Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ardianto Pranata
Politeknik Negeri Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Penerapan Metode Teorema Bayes dalam Mendiagnosa Penyakit Influenza pada Hewan Peliharaan Sartika Mandasari; Ardianto Pranata; Alyiza Dwi Ningtyas
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12333

Abstract

Teorema bayes merupakan salah satu algoritma metode yang terdapat pada keilmuan dibidang sistem pakar. Menjadi salah satu metode yang sering di dengar sebagai salah satu alternatif penelitian yang digunakan dalam memecahkan permasalahan diagnosa suatu penyakit atau permasalahan lainnya. Termasuk salah satunya menjadi algoritma dalam mendiagnosa penyakit flu (Influenza ) pada hewan peliharaan. Dalam peneitian hewan peliharaan yang dimaksud adalah anjing, dimana anjing menjadi hewan peliharaan yang cukup sering berinteraksi langsung dengan manusia. Kebutuhan akan pengetahuan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan peliharaan khususnya anjing menjadi perhatian yang cukup penting. Hasil analisis penerapan sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit Influenza pada anjing didukung dengan metode teorema bayes cukup efektif dengan perhitungan yang sangat akurat mendekati penalaran yang dimiliki ahli di bidang kesehatan hewan khususnya hewan peliharaan. Analisis juga menyangkut nilai-nilai variabel yang digunakan, dimana setiap variabel saling terkait terutama data primer dan skunder yang saling melengkapi dalam penerapan algoritma teorema bayes.
Analisa Implementasi Algoritma pada Metode Certainty Factor dalam Mendiagnosis Penyakit Eksim Sartika Mandasari; Meisarah Riandini; Ardianto Pranata; Mayang Mughnyanti; Aulia Rahman Dalimunthe
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12532

Abstract

Alergi yang terjadi pada kulit dengan tanda-tanda yang timbul berupa warna kemerahan dan menimbulkan rasa gatal secara ilmu kesehatan merupakan salah satu gejala dari penyakit yang diberi nama Eksim. Penyait ini dapat menyerang siapa saja baik usia muda maupun tua, baik laki-laki maupun perempuan. Penyakit ini muncul dikarenakan banyak faktor selain makanan bisa juga dikarenakan deterjen atau bahkan kosmetik. Meski bukan termasuk penyakit ekstrim, namun kondisi yang ditimbulkan memberikan rasa tidak nyaman bagi orang yang terjangkit. Oleh karenanya dengan mengetahui gejala-gejala yang timbul diharapkan dapat mencegah atau setidaknya meringankan penderita penyakit eksim tersebut. Salah satu metode alternatif yang dapat digunakan adalah Certainty Factor, yang merupakan salah satu metode ilmiah dan sistematik dari bidang keilmuan pakar atau sering disebut juga sistem pakar. Metode ini menerpakan algoritma-algoritma sistematik yang mampu meberikan solusi kepastian berdasarkan hasil diagnosa dengan kemampuan yang menyerupai ahli atau pakar dibidangnya. Analisa penerapan algoritma pada Metode Certainty Factor untuk diagnosa penyakit eksim menghasilkan nilai-nilai sistematik dari gejala yang mampu merepresentasikan nilai kepastian sehingga menghasilkan solusi penanganannya.
E-Assessment Kinerja Perangkat Kecamatan Pagar Merbau Menggunakan Metode MABAC Araisyah Aulia; Ardianto Pranata; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13356

Abstract

Penilaian kinerja adalah sistem yang dapat mengidentifikasi dan mengukur kinerja seluruh anggota perangkat kecamatan. Pada Kantor Camat Pagar Merbau terdapat masalah bahwa dalam penilaian kecamatan tidak punya wewenang untuk melakukan penilaian, karena penilaian, namun pihak kantor camat juga ingin mengetahui data statistik kinerja diperangkat kecamatan pagar merbau. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan untuk evaluasi kinerja perangkat kecamatan merupakan langkah maju menuju pengoptimalan manajemen dan di butuhkan sebuah sistem untuk memudahkan pihak kantor camat pagar merbau dalam melakukan penilaian kinerja. Metode MABAC digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu dengan menerapkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan selama penulisan skripsi ini. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kinerja dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak Kantor Camat dalam menentukan assessment kinerja.
Implementasi Teknik PI (Propotional Integral ) Pada Sistem Penjemur Pakaian Sanita Br Barus; Ardianto Pranata; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i5.10509

Abstract

Jemuran pakaian merupakan alat yang biasanya digunakan untuk menjemur pakaian, jemuran pakaian juga merupakan salah satu kebutuhan yang wajib dimiliki oleh hampir setiap orang karena setelah mencuci pakaian nya tentu membutuhkan tempat untuk menjemur agar pakaian yang dicucinya menjadi kering, jemuran biasanya terletak pada tempat terbuka yang terkena paparan sinar matahari. Masalah yang sering terjadi pada proses penjemuran pakaian sangat bergantung pada kondisi cuaca yang tidak dapat diprediksi dengan akurat. Cuaca yang tidak bersahabat seperti hujan akan memperlambat waktu yang diperlukan untuk mengeringkan pakaian maka dari itu dibuatlah sistem penjemuran otomatis menggunakan sensor hujan, sensor cahaya, sensor suhu dan kelembapan untuk memprediksi cuaca yang akan mengeluarkan atau memasukkan jemuran dengan kondisi cuaca tertentu. Dalam perancangan sistem ini tentunya dibutuhkan berupa sensor yang dapat mendeteksi cuaca seperti sensor suhu yang berfungsi untuk membaca subu dan kelembaban udara dan sensor LDR yang berfungsi untuk mendeteksi cahaya dan sensor raindrop uang berfungsi untuk mendeteksi  hujan. Berdasarkan hasil uji coba  sistem ini berhasil di rancang untuk memasukkan dan mengeluarkan jemuran berdasarkan kondisi cuaca yang sudah di tentukan.   Cuaca yang dapat di deteksi sistem ini  adalah gelap mendung dan cerah .
Co-Authors Alyiza Dwi Ningtyas Araisyah Aulia Aulia Rahman Dalimunthe Ita Mariami Khairi Ibnutama Mayang Mughnyanti Meisarah Riandini Sanita Br Barus Sartika Mandasari